宇视研究院院长谢会斌：跨越安防AI大规模落地的裂谷

 

5月25日，由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧大酒店召开。其中，宇视科技研发副总裁、宇视研究院院长谢会斌的演讲主题是《跨越安防AI大规模落地的裂谷》。他曾带领团队开发出安防行业大型操作系统IMOS，2006年发布至今推出7个版本，积累了超过1000万行代码、800余项授权专利，可秒级处理万亿级多维大数据。

谢会斌认为，安防的AI时代已到来。安防市场规模巨大，行业需求强烈，与此同时技术落地清晰。面对安防AI大规模落地的裂谷，传统AI三要素演进为3+2+1的六要素：算法、算力、数据、产品、工程、方案。宇视通过六要素全面发力，推出全融合智能解决方案UniAI，总体应用成本（TCO）低，性价比高。

以下是谢会斌的演讲实录（亿欧对该内容有部分删减）：

大家下午好！感谢亿欧给宇视一个这样的机会，让我来和大家谈谈，在AI大规模应用的情况下，宇视是如何跨越裂谷实现落地的。安防+AI：AI的实战落地

我是一个球迷，我们先从世界杯讲起。

这儿如果有球迷的话大家会知道，2006年有一个球星犯规被罚，导致意大利得了冠军。我想说在2006年的时候，欧洲有一家企业做了数字监控的方案，是全球最大的一个数字联网的方案，包括600路。同时在2006年，宇视在深圳平安福田的项目做到了全球最大的数字联网设备，超过3000路。

随着时间的进展，到了2018年，马上是俄罗斯世界杯了。同样，我看了一个数字：130万。这是我们在某一线城市做的，一级、二级、三级摄像头的数量。回顾这十余年，数字联网设备已经做到了两个数量级的增长，而与此同时，客户希望有50%的案件能够通过视频监控去解决。在这种情况下，完全靠人工无法做到，所以我们认为安防的AI时代来临是由这三个因素决定的：

第一是整个安防市场规模巨大；第二是客户的需求非常强烈，如果50%的案子都通过视频监控解决，需求非常大；第三是整个安防AI视频需求也非常清晰，就像刚才各位嘉宾分享的，无论是车牌、车型、车辆，还是视频结构化、人脸等等。正因为这三个因素反复迭代，我们才说安防的AI时代来临。跨越裂谷，从AI三要素到六要素

刚才一直在强调数量，130万个摄像头。假设我们只处理10%，也就是13万个摄像头，这也是海量的。如今大家都在讲AI的三要素包括算法、算力、数据，这三要素能跨越整个安防AI的大规模落地的裂谷吗？

首先，我认为有三个裂谷。第一，核心技术突破裂谷。首当其冲的是算法，AI首先要解决准确性的问题。大家都知道，随着深度学习的进展，相比传统的模式识别，核心技术突破的这个裂谷我们认为是跨越过去了；

第二，小规模演示测试裂谷。我们要去测试，要应用，这是一个消费者的裂谷。靠后端的高性价比、高性能的服务器，GPU，对应的数据，对应的算法这个三要素实际上是可以解决消费者演示需求的裂谷的；

第三，大规模落地裂谷。随便一个一线的城市，都有几百万的摄像机，并且还有这样高的破案率要求，这种大规模的裂谷靠传统AI三个要素能跨过去吗？肯定跨不过去。

我们认为，算法、算力和数据这三个要素要演进到六要素才能解决安防AI大规模落地的裂谷。我们来看一下，这3+2+1指的什么？

“3”指的算法、算力和数据；“2”是产品和工程化，最终所有的东西都要产品化落地，光靠后端的服务器是解决不了的，并且产品落地还有对应的工程化问题。刚才讲了很多的算法是跟场景相关的，比如说智能交通大家觉得是比较成熟的，其实智能交通整个的场景是比较清晰的，因为它的工程方面做的比较好。这么多的摄像机架上去，后面的售后维护都是工程化的一部分。这五个要素是通过方案结合在一起，而方案就是对应的“1”。摄像机从管理、存储，到检索等，都是方案的一部分。全融合智能解决方案UniAI

如今大家有各种各样的流派。有的厂家完全靠前端智能；有的靠后端的智能，做NVR等设备；有的在存储方面做对应的智能，对应的GPU；有的靠中心做对应的服务器的集群再去做智能；还有的通过云端来做智能。

我认为只有以上任何一个都是远远不够的，这些都可以算为解决方案的一部分。宇视有以上各部分，再加上AI六要素全面发力，最终的目的是交付给客户的系统TCO要低，并且性价比是最高的，这样的解决方案才是最优的。这个解决方案就是“宇视全融合智能解决方案”，UniAI。这是我们把整体六要素和方案融合在一起形成的解决方案。

下面介绍一下宇视全融合智能解决方案的详细情况。

首先是宇视基于UniAI具体的产品，刚才我们谈到了有前端智能、后端智能、存储智能、中心智能、云端智能。宇视的产品命名都是基于中国的山脉和关隘，“函谷”是深度智能摄像机，可以做到每秒抓拍40张人脸，并且可以在后端进行筛选；前端摄相机是系列化的，不同像素、不同指标的都有。第二个是“潼关”人脸识别速通门，可以在室外应用，前端实现快速识别。第三个是“天目”智能交通抓拍单元，这个设备与后端配合，能够做到“33合一”的功能，包括前面的闯红灯违章、违停等，满足治安执法和交通管理等各种需求。

存储智能方面，宇视有对应的“秦岭”超融合视图云存储。要做一个好的方案，安全非常重要，尤其在现在的情况下。我们现在把智能和安全结合起来，形成了“燕山”，对设备来做准入。还有“昆仑”视图数据中心一体机，这个设备能够在4U高的设备里加载80颗CPU，和前面的“函谷”配合起来可以做到640路人脸识别。

宇视全融合智能解决方案除了以上设备端智能产品，还推出了机架式智能产品。机架式智能产品能够做到灵活订制，不但可以插对应GPU的卡，也可以插CPU的卡以及大数据的卡，还支持存储。为了更好地去管理和部署，我们做了各种CPU、GPU、内盘等优化的管理。

针对云端，宇视所有的资源都可以基于IMOS7.0操作系统做到灵活调度。宇视全融合智能解决方案所包含的重点产品全部涵盖在这个大平台中，包括刚才谈到的存储，即各种设备的存储，结构化的、半结构化的、视频、图片等，也包括了各种大数据以及各种设备的管理。

IMOS7.0融合了所有以上提及的安全和智能产品，同时为了跟合作伙伴一起成长，系统里涵盖的每一种功能都用不同的接口对出来。比如，你要是喜欢用C，那么我有C的接口。对于开发能力比较强的合作伙伴，我们可以把底层的大数据和数据的接口都提供出来。此外，IMOS7.0可以灵活拓展，给合作伙伴提供了多样的灵活的接口以后，形成了一个云端，这就是UniAI云端的解决方案——IMOS智能云。做科技实业如何6年增长10倍

以上是宇视全融合智能解决方案的具体情况。实际上，宇视在行业解决方案层面已经实现了全面实战落地。

从具体案例来看，截止2017年底，宇视作为第一品牌、第一集团，已经成功交付615所平安高校，其中含88%的211和90%的985高校；35个城市的100余条地铁线路和45个机场；全国580余个平安城市，在中国的东西南北都有使用宇视对应的平台；330余个智能交通项目；380余家大型企业，比如说中国邮政整个的“双十一”我们都要去支持，全国邮政视频监控系统都是用宇视的；180余家三甲医院，230余条高速公路和200个地标性商业综合体建筑。我们后续也会在这些行业里面全部把AI部署落地，而且足够地实施。

最后，我通过一组数字来简单地介绍一下宇视。2011年，宇视从原来的华为H3C独立出来，一直聚焦于创新与精工制造。创业6周年，全球第7位，员工数量从560多人到现在2800多人，增长5倍；营业收入从独立运营时的3亿到2017年的31亿，增长了10倍。宇视逐渐发展成为『全球公共安全和智能交通的解决方案提供商，以可视、智慧、物联产品技术为核心的引领者』。宇视在中国30个省/市设立了办事机构，产品方案交付了133个国家和地区。

宇视拥有最具创新力的研发团队。截止2017年底，宇视专利申请总数达1477件，其中发明专利占比83%，平均每个工作日申请1件发明专利，涵盖了光机电、图像处理、机器视觉、大数据、云存储等各个维度，专利质量、人均皆位于安防行业第一。宇视研发技术人员超过公司总人数50%，每年将营收的15%投入研发。

2017年，宇视和千方强强联手，形成战略协同并快速对接资本市场（股票代码：002373），企业品牌和运作更加透明。双方在智能交通和智能安防的优势互补会为日后业务及技术发展提供更快更多的突破点。

谢谢大家！

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本文系投稿稿件，作者：谢会斌；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。

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