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发布四个月即开源,云知声UniOne的下一步是为AIoT赋能
2018-09-13 16:35 亿欧网   

 

智能音箱和智能家居这个赛道上,从来不缺少“玩家”。从2017年巨头引领的“百箱大战“到2018年迅速升级智能音箱语音方案“百花争鸣”,互联网平台商、语音技术硬件服务商、内容和云服务商、芯片商等等,都相继推出了各自支持设备智能化升级的方案。

无独有偶,近日Adobe Analytics发布的调查表明,智能音箱产品已经进入大约三分之二的美国家庭,并且有着不错的上升趋势。作为智能语音助手最重要的载体之一,智能音箱的不仅推动了语音交互革命,也被看做智能家居的指挥中枢。

9月12日,国内知名物联网人工智能服务商云知声在深圳软件产业基地举办开源发布会,这款首次面向IoT(物联网)的AI芯片UniOne(雨燕)在4个月后,便把基于UniOne上的整套的解决方案进行开源,其初衷便是为了赋能合作伙伴,促使IoT向AIoT发展,技术落地。AIoT处于迅速爆发期,“AI+物联网”落地面临五大挑战

人工智能作为新一轮产业升级的核心技术,越来越多的被应用到各行各业,在物联网领域也不例外。2017年以来,“AIoT”成为物联网行业的新风向,它指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,在智能家居、自动驾驶、智慧城市、智慧医院等多个与人发生联系的地方,都能发挥作用。而AIoT也被看做各大传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网未来发展的必然趋势。然而,AIoT在落地的实践过程中,依旧面临了许多挑战。

云知声联合创始人、副总裁康恒在发布会上谈到,云知声在了AIoT落地过程中所遇到的五大挑战:

首先,AIoT的终端呈现出非常明显的碎片化趋势。在互联网时代,产品终端的模式只有智能手机和计算机,到进入到人工智能物联网时代,产品终端形态呈现碎片化的趋势,从音箱到电视到厨具,从有屏到无屏,而碎片化的终端产品形态也导致了功能和应用场景的碎片化,这便要求为智能终端设备的解决方案供应商要做到足够开放。

其次,分散的供应链。过去在智能手机时代,如果方案商要做手机,需要合作的供应链最主要的可能只有主动芯片和安卓的源代码。但进入到AIoT时代,除了上述两个主要的供应商,还增加了AI的算法,比如语音识别和背后语义理解的算法支撑,甚至云端服务的需求。将这些应用整合起来的复杂程度是没法和过去相比的。

第三,不可控的产品体验。产品团队在研发过程中的设想很美好,但现实结果往往不尽人意。其根本原因主要是将不通开放者提供的功能整合到一个解决方案时,需要不断磨合与调试。

第四,“弹性”的TTM-产品体验的反复调优,造成产品上市周期(TTM)无法保证。从产品体验打磨,到多团队协作,到供应商评估等过程度需要花费大量的时间。康恒表示,这种长时间的磨合与调试过程与公司规模没有关系的,这需要产品团队之间丰富的经验。

第五,如何在不同的产品之间快速复制。由于产品形态的多样性,方案商可能需要通过开拓不同的产品线才能满足不同客户的需求,这便要求方案商在拥有了某件产品的解决方案后,需要有快速复制到另一产品的能力。

正是因为在研发过程中,遇到了上述AIoT落地的挑战,云知声耗时近3年打造了全球首款面向物联网的AI芯片,这不仅是业内首款拥有自主知识产权和语音解决方案的物联网AI芯片,这是国内首枚面向 AIoT (AI+IoT)的 AI 芯片。2018年5月16日,亿欧曾在现场对该款芯片进行报道,该款名为UniOne(雨燕)的芯片,指令集和指令集和微架构均由云知声自研,拥有全新的芯片结构。云知声的AI芯片将内置DNN处理单元,兼容多麦克风、多操作系统。也就是说,从云知声的AI芯片的落地场景,其客户有了在选择云知声的同时就拥有了一整套云端芯的服务。

而仅在发布四个月之后,云知声便选择公布基于将该款芯片的智慧家居和智能音箱方案,为更多合作伙伴提供专业的全栈支持。据悉,该方案方案可以帮助客户完成语音项目开发,加速客户AI产品落地,同时为客户定制AI语音模块,快速量产。用开源应对挑战,云知声希望帮助客户加速产品落地

目前,智能家居和智能音箱产品市场的竞争不可谓不激烈,如果新产品在研发或者迭代过程中耗时过长,很难在变幻莫测的市场中占屹立不倒。因此,云知声希望能为客户提供最为快速的AI落地IoT方案,缩短产品研发流程,加速上市。

据介绍,如若使用云知声提供的整套方案,设备商和方案商几乎可以不用考虑稳定性和产品上市周期的问题,因为已经完成了调校,并做了足够的测试。方案拥有在线/离线混合方式,可以满足不同场景的需求;提供通用的ARM核,可以在复杂的逻辑上实现程序;并集成了包括AIOS、京东微联、以及亚马逊AVS在内的多个物联网控制协议。

同时,开源方案与云知声量产产品性能一致,在声源定位、回声消除、远场降噪、超低功耗的语音唤醒、离线识别、本地TTS等方面,都可以确保提供最优的用户体验,不存在厚此薄彼。

云知声还为客户提供从代码培训到后端运维的全流程技术与服务支持,并提供定制化开源服务,满足不同伙伴的差异需求。

那么云知声提供的开放方案具体可以实现怎样的功能呢?

在智能音箱领域,云知声认为智能音箱在产品定义中间是一个家庭的多媒体中心,最重要的便是能够对用户的指示做出正确反馈在。首先,它支持多麦克风的降噪,支持2-4麦的线性和环形麦克风阵列,同时支持语音唤醒、随时打断、单轮对话,同时提供六种不同的音色供合作伙伴进行选择。播放音乐、播报天气、闹铃提醒这些基本功能自然不必说,该方案在云端还搭载了40多种内容的服务,除了音乐之外,还报过天气、股票、故事、有声读物等等。同时,为了满足用户个性化设置的需求,云知声还打造了一款手机App。

云知声在智能家居的定义是让用户能快速便捷的操控家里的家电产品。基于这个产品定义的功能,方案同样是支持2-4麦的线性麦克风阵列,有语音唤醒、随时打断、多轮对话、离在线双模式,在家庭里面离线模式使用场景更多一些,用户非常习惯于在说出一个操控命令之后得到非常快速的反馈。同样,方案也是支持六种音色的TTS,在云端业提供很多家居服务,包括天气、日历等等家居内容服务。

随着国内智能家居、智能音箱的竞争日渐激烈,缩短研发流程,尽快抢占市场成为行业共识,而云知声的入局,或将为行业提供新鲜的力量。

 

责任编辑: 3976DBC TO006

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