图灵奖得主姚期智：人工智能三大技术瓶颈亟待突破 需要从0到1的原创研究

10月22日，2020浦江创新论坛全体大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《人工智能面对的一些挑战》的演讲，提出人工智能有三大技术瓶颈亟待突破，需要科学家“从0到1”的原创研究。

姚期智认为，脆弱性是人工智能面临的第一大技术瓶颈。人眼识别十分稳定，一个图像如有微小改变，人仍能一眼看出它是什么。然而，人工智能在图像识别方面有点“人工智障”，比如将一只小猪的照片加入一些图像“杂音”，一些机器视觉系统居然会把它识别为飞机。“小猪变飞机”这种漏洞会给人工智能应用带来安全隐患，比如黑客可以攻击汽车自动驾驶系统，诱导它将马路上的“停止”标识当作“通行”，从而引发交通事故。

第二大技术瓶颈是机器学习算法缺乏可解释性，很多算法处于“黑盒子”状态。例如一个科研团队开发了一个房地产估价系统，这个系统通过一套算法学习了有关各地房地产价格的大数据，从而能自动评估房地产价格。然而，这套算法像黑盒子一样，很难给出估价的完整依据。这在商业应用上是一块很大的短板，房地产商会怀疑：人工智能系统是否低估了价格？是不是有利益相关方对系统做了手脚，故意压价？因此，算法的可解释性问题亟待科研突破，否则会大幅限制人工智能的商业应用进程。

第三大技术瓶颈是人工智能的对抗性较弱。如今，一个无人机群可以轻松完成灯光秀、农林作业等任务，但要看到，这些任务都是在自然环境下完成的，如果是处于高对抗的人为环境中呢？比如在电子竞技和军事战斗中，无人机群的协同作战能力就会受到很大考验，要在对抗中胜出，需要计算机科学、数学等领域的科学家进行深入的强化学习、博弈论研究，让无人机群能够在高对抗环境中自主找到最优策略。“这是一个很重要的科研方向，需要从0到1的突破。”姚期智说。

预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元

普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区，人工智能活跃企业超千家

近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家；亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家；欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。

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