云天励飞CEO陈宁：AI安防，用“芯”打造

5月25日，由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧酒店盛大召开。其中，云天励飞联合创始人兼CEO陈宁博士的演讲题目是《AI安防，用“芯”打造》。陈宁博士是国家“千人计划”特聘专家，广东青年五四奖章获得者，佐治亚理工学院电子工程博士，同时也是中国第一款商用矢量处理器芯片设计者。

在演讲现场，陈宁首先基于“AI+安防”的发展趋势提出”场景定义算法，算法定义芯片”的闭环逻辑，然后推出云天励飞的动态人像识别系统，以及举例说明该系统的场景应用与落地效果。并讲述了在芯片领域的研发成果及崭新的商业模式，最后以云天励飞的理念和愿景作结，体现了云天励飞对“AI+安防”应用落地普及化的希冀。以下便是陈宁的演讲原文（亿欧对该内容有部分删减）。

陈宁：各位朋友，大家上午好！非常感谢亿欧提供这样一个机会，让我来跟大家分享云天励飞在“AI+安防”领域的一些实践探索，以及我们对这个产业方向发展的思考。场景定义算法，算法定义芯片

首先我们认为基于人工智能芯片的终端智能化是未来“AI+安防”发展的大契机和大趋势。我们可以看到2016年3月推出的Alpha Go1.0，曾经用了1920个CPU和280个GPU，而谷歌经过三年打造的TPU就实现了快速精准的计算。所以我们认为AI的芯片化是推动AI技术大规模产业化落地的一个核心技术点。基于AI芯片化，我们会看到AI在各个领域，尤其是在安防领域产业化的快速落地。特别是将AI芯片代入到智能摄像头、智能手机，甚至是无人驾驶、智能家电、可穿戴设备等一系列的智能终端中，去推动芯片在各种应用场景下的规模产业化。关于智能芯片我们另一个观点是对于各个应用场景的定制化AI芯片是将来的一大趋势，未来十年将会是人工智能产业化的黄金时代。

因为我们知道目前是处于弱人工智能时代，人工智能很多的算法和学习在不断地迭代，可能几个星期就会有新的升级版本面世。而芯片与算法密切绑定，这些算法依托于不同应用场景下的数据进行训练，因此我们提出了由场景来定义算法，再由算法去定义这些芯片的闭环逻辑。动态人像识别系统

“算法+芯片+数据”，这三个人工智能的核心要素，只有将它们有机地结合起来去打造一个“端到端”的解决方案，才能为人工智能的产业化落地形成一个强有力的推动力量。我们云天励飞在深圳从2014年到2015年年底，耗时两年的时间，推动落地了全国第一个城市级的动态人像识别系统。这套系统使得深圳两万民警的警务云终端上搭载一款云天“深目”APP，通过这款APP，深圳的民警经过严格的授权，在两秒钟的时间内，可以定位任何一名犯罪嫌疑人。从深圳的机场到南山、龙岗、平山，跨区域的活动轨迹，落实他的身份，查询他的犯罪前科记录。真正意义上实现城市级监控、秒级人脸检索。到今天为止，深圳也是全国唯一一个实现了城市级的跨所有公安分局，将实时路面监控汇聚到一个数据中心的城市，并且能提供秒级实时检索，这可能也是全球唯一一个可以实现这样智能化、全覆盖且实现城市级检索功能的城市。

这套系统上线两年，协助公安破获了四千多起各类案件。面向刑侦、技侦、网侦、打拐、反恐、缉私等各种的案例，如在2017年的除夕，仅用15个小时协助公安从武昌火车站解救回来一名深圳三岁被拐儿童。这套系统也服务应用于2016年的G20以及博鳌论坛等一系列大型的国际化会议，并且被快速复制到北京、上海、杭州等全国20多个省市，以及东南亚地区的新加坡、马来西亚等国家。深圳目前依然保留着这样一个记录：唯一一个实现城市级检索的全智能覆盖城市。其技术核心就是在前端的摄像机植入人脸抓拍、人脸检测、轨迹追踪、人脸提取的算法，把问题解决在前端。此外，深圳全城的视频结构化工作，是由三台视觉检索服务器支撑，从而实现一秒钟单台服务器三十亿人脸的快速检索功能，就是这样一套集成前端智能化和大数据分析“端到端”的系统，支撑着城市级视觉检索的落地。

在研发落地“深目”系统的过程中，云天励飞是沿着“场景定义算法，由算法定义芯片”的技术路线。通过我们对动态人像识别的理解、基于上百亿数据的采集，不断训练迭代我们的算法，去打造一个开放的“端到端”的分布式自学平台。通过这个平台升级我们的算法，对于深度学习这一底层抽象预算的提炼，得到一百多条可深度学习、高效运算的指定级，针对这样的指定级去打造我们的芯片基础架构。由应用场景到算法及芯片的基础架构，打造这样一个闭环的训练平台。芯片领域的开放式平台建设

在芯片领域，我们提出构架一个开放、开源式的平台。通过前端芯片提供给各种终端设备的免费化，通过云端的AI服务去赋能这些芯片，以此推动一种新商业模式和AI智能化的落地。虽然今天很多人都在讨论人工智能，但还未能实现AI产业化落地。，可能在未来人工智能就像我们今日的水电一样，我们不再是提供人工智能各项的技术，而是打造人工智能驱动的各项应用。所以我们认为芯片就像是一个水龙头，当你打开这个水龙头时，会有各种各样云端的服务推动并控制水流的大小，而芯片就像我们日常生活中总会接触到的墙上插座，通过这些插座我们可以让人工智能这类服务如电能一般无处不在。

云天励飞从2014年开始到现在已经推出了第二代的IPU，它是一个基于一百多条指令级的可编程、可深度学习处理器。这个IPU相当于GPU，将会出现在今年7月份即将投入生产的22纳米的IPU的SOC上面，会实现较IPU性能提升20倍以上。而我们这里采用的技术是一种可编程处理器的方式。总而言之，我们的IPU是面向深度学习算法且非常灵活。我们也具备了国际领先的芯片制作技术，及处理器指定级的设计专家团队来推动我们的芯片设计。我们的芯片具备高度的灵活性、超高的效率，可实现城市级全覆盖视频监控，秒级人脸检索的功能。同时通过我们的技术支持在全城前端摄像机的云端，可实现几万、几十万甚至百万级的云端算法秒级升级。云天励飞的理念与愿景

我们相信通过这样一种端到云的架构，以及前端的芯片化，可以去赋能立体化的监控系统。从无人机到高空瞭望、传统的视频监控、卡口类摄像机人脸抓拍相及识别，再到巡逻机器人，以及警员所携带的执法记录仪等一系列的设备，都会通过AI芯片前端的算法赋能，结合在云端大数据平台分析系统，去打造这样一个城市的立体化AI防控体系。

而在底层的三个核心技术前面也提到过，我经常会打的一个比喻就是芯片类似人工智能的身体，而算法是人工智能的灵魂。其中面向场景的数据则是推动人工智能不断成长的营养，只有这三个要素有机地结合在一起，才有可能去打造一款“端到端”的产品和解决方案，去推动人工智能在各个领域，尤其是在安防领域的快速规模化发展和产业落地。

而云天励飞秉承这样的理念，通过我们的嵌入式芯片和算法集成解决方案、我们的终端设备、结构化和海量数据检索的一个使能平台、面向各个警种的有数百种基站法应用的平台，以及通过我们端到端的解决方案，联合业界的各类集成商和解决方案的合作伙伴，去共同助力平安中国的产业化落地。

我们的愿景是在2025年，通过我们这样一个AI芯片的开放式平台，去赋能各类的合作伙伴。为一亿个摄像头装上人工智能的大脑，不仅让它们能看到世界，而且能看懂世界。最终将通过人工智能的这些技术在安全、便利和愉悦三个层次改善人类生活。谢谢大家！