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AI给你介绍了个对象,还是『明星脸』的那种

2021-01-19 15:30 雷锋网   

故事发生在2025年。

刚刚结束一段令人心碎的爱情长跑后,作家西奥多遇到了萨曼莎。

萨曼莎温柔性感,风趣幽默、善解人意,二人相谈甚欢,不久后便迅速发展为恋人关系。然而这段感情却遭到了家人们的反对,因为萨曼莎并非真实人类,而是一款先进的人工智能操作系统。

这是美国科幻电影《她》中的故事情节。

萨曼莎能够通过与人类对话,不断丰富自己的意识和感情,同时感知对方的心理需求。现在,“萨曼莎”已不再是电影情节中的幻想,而是真正走进了现实。

同时,凭借对人类心理的深度感知和分析,以“萨曼莎”为代表的的AI也被赋予了一个新角色:媒人!

近几年,不少科技公司陆续推出了自己的在线约会平台,旨在通过人工智能技术为人类匹配最佳伴侣。

前段时间,日本政府甚至出台了一项强制AI婚配政策。强调为了提高结婚率,应对少子化,将从今年开始大力强推 AI 婚恋支援事业,为此还投入了 20 亿。

那么,AI怎么介绍对象?

在线约会是一个快速发展的行业。截止目前,全球已有超国过1500个约会应用程序和网站。根据Statista数据,2019年在线约会行业收入达16.6亿美元。

在美国,有超过20%的异性恋和70%的同性恋是从在线约会开始的。近几年,越来越多的企业开始加入在线约会行业,并深度拥抱AI技术。Match就是其中一个。

Match集团可以说是整个行业的领导者,拥有OkCupid、Match、Tinder等共45家相关公司。它曾表示“我们积累了丰富的个人数据,可以利用AI和数据分析来匹配人类的最佳伴侣。”

Lara是该公司旗下最广为人知的一款AI聊天机器人,它通过自然语言处理和语音识别等技术,以聊天的形式获取用户信息及喜好,并为单身人士匹配约会对象。

Lara 是个交谈多面手,聊天内容涉及生活习惯、星座、兴趣爱好等50多个维度,不仅仅会回答封闭的问题,开放性问题也不在话下。目前,该平台的用户量使用量已经超过2500万。

Tinder联合创始人兼首席执行官肖恩•拉德(Sean Rad)曾表示,AI相当于一个智能过滤器,它可以提炼出人们真正感兴趣的信息。

与Lara不同,Happn约会软件利用的是地理位置匹配法。当用户打开软件,系统会自动为TA搜索附近的异性。对于感兴趣的人,用户可以收藏或点赞,同时系统会根据个人资料,对用户感兴趣的异性匹配度进行排名。

另外,一款来自英国的约会软件LoveFlatter被称为直男利器,它可以利用AI分析聊天记录,并评估双方的感情状态,同时给出最佳建议——何时开启线下约会。

更特别的是,LoveFlatter使用来自Foursquare的信息,可以为用户推荐最佳约会地点,比如附近的餐馆,酒吧或俱乐部。

Badoo是来自伦敦的一家在线交友平台,它的特别之处在于,可以根据AI和面部识别技术搜索与前任或某位明星长相相似的异性。据说,自该平台推出以来,演员卡戴珊(Kim Kardashian)和歌手碧昂斯(Beyonce)是搜寻次数最多的名人。

以上这些约会平台,除了使用AI发现更多潜在匹配项外,还可以根据一个人在Facebook、Twitter、Instagram等社交媒体平台发布的帖子来了解他们的性格和兴趣。

有专业人士称,AI避免了婚介所带来的信息偏差,它利用互联网大数据分析提供了更高效精准地匹配,这样有助于提高线下约会的成功率。

同时,随着虚拟现实技术(VR)的逐渐成熟,未来AI与VR的结合还将创造出虚拟现实版。在虚拟现实中,约会者可以在模拟环境中进行“练习”,以降低在真实约会中可能出现的失误。

不过,随着AI在“捕获人心”方面的快速发展,该技术也受到了广泛争议。

比如,越来越多的人选择AI聊天机器人以代替真实的人际交往。在日本这种现象非常普遍,被称为“ hikikomori ”。也就是蛰居族,它指人处于狭小空间,不出社会、不上学、不上班,自我封闭地生活。

据悉,日本的出生率近几十年内严重下降。美国国家人口与社会保障研究所预测,到2065年,日本人口将从1.27亿下降到约8800万。

同时,由于人与人社会隔离的加重也激发了日本AI性爱机器人的发展。比如,其此前推出的“妻子”AI机器人,其外形逼真,可与人类交流,出售当天上万台一抢而空。

任何技术都有其两面性。无论是AI机器人,还是AI分配对象,支持者认为,AI的应用有助于满足全社会对亲密关系的合理需求,特别大龄青年、老年人和残疾人。也正因如此,上个月日本政府宣布投资20亿用于推动AI婚恋匹配项目。

与此同时,批评者则认为,它的存在也激发了种族主义和非人性化的潜在风险。

有专业人士称,一般来说,技术应作为辅助人类的最佳工具,在与人类的互动关系中,人类应占主导地位的,而不是反之。这才是人类与技术最恰当、最具建设性的关系。

正如几千年来,人类一直在创造和使用新技术一样,未来对于AI,我们也应该学会如何面对技术可能带来的风险和回报。

【以上内容转自“雷锋网”,不代表本网站观点。未经授权不得转载】

 

责任编辑: FGH

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