腾讯云数据库品牌升级背后的3个关键词：云原生、超融合、国产化

数字经济时代，数据意味着价值。

伴随着数据爆发时代的临近，IT国产化的呼声越来越高。此前，IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备在过去几乎是所有大型企业的标配。

当业务互联网化大潮兴起之后，去“IOE”被推到了风口浪尖，但企业在实践中，往往按照难易程度，最先替换IBM小型机，然后是EMC存储，最后才是Oracle数据库。

但目前有很多企业仍卡在“去O”中途，因此可见数据库行业壁垒之高。

然而这一切，伴随着云计算的发展，正在发生着改变。

事实上，并非只有国内的企业想要去“O”，在国外亦是如此。

“地球上没有任何一家公司比Oracle更了解数据管理，这就是为什么Oracle的数据库在垂直规模上远胜他人的原因。”此前，这是众多数据库从业者的共同看法。

但事实上，随着企业上云的进程加快，Oracle的优势显然不复存在。

“并不是说Oracle的数据库不好，只是它根本不适合网络和云端。”亚马逊首席技术官Werner Vogels曾解释到。

AWS首席执行官Andy Jassy也曾表示，从Oracle走到云端的替代品，步伐正在“加快”。

虽然Oracle也发布了数据库云优先版本，但对于云端数据库优先的公司来说，Oracle根本就没有所需的DNA。

再看国内，随着数字经济的发展，国内众多企业也开始去“O”的进程，巧合的是，正在撕裂传统数据库固若金汤防线的云计算厂商，此前正是Oracle的客户。

“腾讯之前的数据库也是用Oracle的，但在用户以及业务急速的发展过程中，我们发现Oracle集中式数据库的边界是很明显的。”腾讯云副总裁李纲接着说到：“当业务发展到一定规模，因为集中式数据库的限制，使得业务很快就到了极限。”

随着分布式云数据库的发展，传统数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。云数据库则因天然为云定制，具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，及传统数据库的管理和处理性能等优势，成为腾讯等企业的最佳选择。

经历过自身业务的锤炼，腾讯云自研了面向强交易的TDSQL数据库、共享存储云原生的数据库CynosDB、以及专长于复杂场景下TBase数据库等。

腾讯云副总裁李纲

李纲接着说到：“云数据库的发展，目前正在经历从第一阶段‘数据库上云’，即从数据库到云数据库，到第二阶段‘从云数据库到云原生数据库’的变革。”

而云原生数据库在其看来要具备：融合、自治、效用，这三大特点。

在超融合方面，李纲表示，为应对海量复杂的场景数据服务在性能、成本、服务等方面的需求，数据库正呈现出底层多模多引擎的融合，开发者接口的融合，软硬一体交付以及全链路生态的融合的趋势。

事实上，随着数字经济的不断发展，混合云以及多云也正在成为企业选择的方向，对此腾讯云数据库产品经理对雷锋网(公众号：雷锋网)表示到，超融合正式在为企业解决这一问题。

同时，对于云厂商来说，在用户对于数据呈现多样化和聚合化的趋势，其产品的之间的融合也至关重要。

也正是基于这一考量，腾讯云日前宣布将原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线将统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”。

据雷锋网了解到，目前，腾讯云数据库TDSQL下已经具有金融级分布式产品序列TDSQL；单体实例可支撑百T百万QPS的云原生序列TDSQL-C；可应用于百P级复杂场景的分析型 序列TDSQL-A等；能够融合公有云与私有云，连接传统IDC与云数据库的数据库SaaS工具DBbridge；TDSQL一体机等产品。

此举在行业人士看来，腾讯云正对应着其正在推进产业互联网战略，同时，复杂的企业应用场景数据服务，对性能、成本、服务等方面，提出了更高的需求，因此有了这种超融合技术。

2020年11月，Gartner发布了2020年全球云数据库魔力象限报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》，其中阿里巴巴、华为，腾讯均有上榜。

因此在李纲看来，随着国内云厂商技术能力不断提升，数据库等核心技术的国产化也取得重大突破，对本土客户的需求将会有更好的适应和匹配，数据库国产化成为行业发展的必然。

李纲表示，国产数据库已经进入快速发展时期。以腾讯为例，此次升级后的“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”家族产品不仅符合国产化要求，还积极融入国产生态系统，并且可适配上下游一系列国产软硬件。

不妨再以腾讯云数据库为例，在金融场景中，目前腾讯云数据库已在平安银行信用卡A+新核心系统、人保财险系统、张家港农商行的核心系统中落地应用。

此外，在政务场景，腾讯云数据库支撑了2020年全国第七次人口普查、防疫健康码、数字广东等项目。

显然，国产化数据库正向着全行业应用进行着覆盖，并不断适配本土的要求。与此同时，随着国家相关政策的不断落地，数据库国产化也将指日可待。

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