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5G是AR/VR、AI、高清视频等一系列技术的高度组合

2021-03-31 14:37 93913网   

 

5G是AR/VR、AI、高清视频等一系列技术的高度组合

3月28日,第六届中国制造强国论坛在保定举办,此次论坛由中国制造强国论坛组委会、保定市人民政府、北京市发改委、北京市经信局、天津市发改委、天津市工信局、河北省发改委、河北省工信厅联合主办,保定国家高新区管委会、保定市发改委、保定市工信局、中国信通院保定科技创新研究院、中机生产力促进中心等协办。

本届论坛在基于全球产业链、供应链、价值链加速调整,智能制造已成为现代制造业核心竟争力的背景之下围绕“稳制造、强实体、开新局”主题展开讨论,中国信息通信研究院院长余晓晖参会并发表《新形势下的工业互联网与数字化转型之路》演讲。

余晓晖表示,5G不仅仅是5G技术本身的应用,它是AI、高清视频、AR/VR等一系列技术的高度组合,只有技术组合才有可能带来体系的变革。

余晓晖认为,“其实我们当前正处于技术变革的早期阶段,而通过5G及人工智能技术则可以装备智能化,而我们要把强大的技术能力和AI能力下沉到自动化,那么这样就构成了一个新的制造和服务业态,而在这个过程当中我们工业的供给体系、产业体系、支撑体系都会发生重要的变化。目前我们正面临一个很重要的机会,就是以长板带短板,如果在未来的10年、15年机遇当中,我们抓住这个机会的话,就能够让中国的短板更快的弥补。”

全文实录如下:

《新形势下的工业互联网与数字化转型之路》

余晓晖(中国信息通信研究院院长):尊敬的李部长、苏部长、刘部长、丁省长、党书记,各位领导、各位专家。时间非常的晚了,我尽量用最短的时间给各位汇报一下。

这是讲的新形势,简单说一下,我们看到欧洲刚发布的一个报告,他们有一个判断,是对新冠疫情里面有一个情况,新冠疫情从根本上改变了这样一个数字化的进程。它也提了一个目标,我们可以看到2030年75%的企业要使用云计算、大数据、人工智能技术。90%以上的中小企业,要能够达到数字强度的基本水平。另外还有一个独角兽企业翻番的目标。

再看我们中国的情况,我们十四五规划里有一个目标是数字经济核心的数字产业,比例达到10%。在过去的15年,我们一直在7.2%左右波动。那么达到10%,意味着我们对数字技术本身的需求会大幅度的提升,这是一个变化。但是这里面隐含一些数字化转型加速的能力。当然还有刚才提到的碳达峰、碳中和的目标所带来的数字化转型的要求。

我们理解工业互联网是一个数字化转型的基本路径和方法论,右边这个图,我们可以看到从物理系统里面把数据采集起来以后做了一个结合。这个结合是说我们采集各种的数据,无论是物联网还是IT的数据,成了一个数据模型。另外就是我们每个行业自己的行业知识、机理、工艺、参数,把它变成一个行业的模型,这个也非常关键。也就是说我们把传统的工业知识和新技术做结合以后,我们就构成了一个新的方法论。我们通过经济描述、诊断、洞察、预测、优化,我们就形成了从设备到系统,到车间到企业,到产业链价值优化的过程,我觉得这是工业互联网基本的要以,也是实现数字化转型的基本方法论。

那么我们看一下国内外的对比,蓝色的线是国外的情况,橙色的线是中国的情况。可以看到很大的趋势上中国和国际上是非常一致的,那么我们生产管理的优化都是一致,包括我们基于数据一个新的商业模式的重视。

但是也有很多不同的,在生产优化里面,跨国企业基本上是完成了3.0的。从自动化、信息化智能化升级的,中国很多的企业做同样的工作,但是我们大量的企业完成没有完成的部分,就是我们数字化、信息化补课的部分。

另外跨国企业有一个非常重要的重心是以设备资产的管理,这是一个非常高的比例,这比中国要高一倍以上,基本上跟产业结构有很大的关系。

还有我们可以看到中国的工业企业,对于我们利用工业互联网实现资源要素配置的优化和创新里面,这是特别多的,这个比例要远远高于国外,包括产业上下游优化的适配。比如说共享制造、产融结合,这是中国很大的特点,这也反映了中国自己的一些需求。

这是我们去年做的中国和德国的案例分析,10个案例里面有4个是德国的,有6个是中国的。中国有海尔的、工程机械等部分,就不详细展开了。德国的可以看到西门子、SAP,有高度的一致性,就是以设备为中心的资产优化,加上商业模式创新,加上平台经济,基本上是这样的体系设计。

当然还有一个新的范式,集中式的3D打印制造中心和分布式的研发、世界制造的配合,再加上数据空间和区块链的结合,构成比较新型的制造体系,这是一个非常新的探索。

在这里面其实能看到一些我们做的和国际上做的,其实重心是有所不同的。我们的观察到目前为止,我们在中国看到的案例,我们的模式种类可能比美国、德国、日本加起来还要多,充分反映了中国发展的不平衡性和多样性。

那关于平台,左边这个图是全球平台发展的情况,大概有620个,这里面有涉及到50%在制造业,还有人员、车联网等等,有很多平台是跨领域的。在这里面给中国统计的平台大概是20个,也就是说除了中国以外大约有600个平台,在右边是我们自己统计的,中国的平台超过600家,有影响力的大概有100家。这里有我们部里评出双跨的平台有15家平台,我们还有很多特定行业、特定需求,比如说它可能是钢铁石化或者是汽车的,也有很多特定技术领域的,它可能是做仿真的,做能源管理的等等。

我们的平台也是非常多元化,这是我们测试过的,我们大概测试过100多平台的情况,我们就不展开了。我们可以看到从它的模型管理、业务流程的建模、数据科学的建模、工业技术模型、研发设计和数字孪生。其实还不错,发展的比较快。但是我们有几个差异是比较大一点的,一个是研发设计的部分,我们的是差距比较大。数字孪生部分的话,我们也是比较初级的。

但是这么多平台里面非常重要的是怎么把平台的价值发挥出来,所以我们有最后一公里。这是我们分析过国内大概500个主流App的情况,我们看生产制造里面是最多的,接近50%多。那么经营管理和研发设计各站18%,然后运帷服务大概是11。在这个过程当中的话,从工业的门类上来说的话,有很多的App是通用型的,它可以适用于不同的行业。但是像工程机械、石化、化工、能源、电竞是专用的App。这个还是非常早期的,但是很大程度上工业互联网发展、平台的发展最终是要靠大量的App去解决我们真正的问题。

再举个例子,我们可以看到这是我们统计的大湾区,就是珠三角的情况。这是解决中小企业数字化普及的问题,你看这里面最早应用是什么?60%是在生产管控,还有30%在经营管理,这两个加起来接近90%。其实这里面解决的是中小企业生产经营管理最基本的问题,我们可以看到这是中国中小企业的特点,其实大量的部分是没有完成的,这是通过新的平台的方式是可以做到的。当然除了这个以外的话,我们还可以通过这个平台为中小企业获得它所需用的订单和金融资源,这个也是非常关键的。

5G是现在全球非常重要的领域,我们可以看到5G+工业化全球的实践。我这里面列了3个国外的案例,也有4个中国的案例。其实有一点非常有意思的,有两个领域是国内和国际上非常相似,非常刚需,而且发展不错,一个是港口,一个是矿山。从技术的性能到商业模式上都是相对比较成立的。

我们看德国亚圣的电动汽车工厂,我们可以看到它的生产线,传送带,以及用5GAGV把它覆盖了,这是大概1.6万平米的电动汽车工厂。整个制造过程,控制等等,这里面开始拿5G做改造。

这是最新美国5G智能工厂,这个5G智能工厂做的不同本身是生产5G设备的,但是它要解决的是什么?解决的是碳排放的问题。它有一个目标是到2030年实现碳中和。中国可以看到青岛港、内蒙的5G无人矿卡,还有商飞的5G工厂,以及南方电网的5G智能巡检,把人解放出来。从目前看的话,这是一个非常早期的。但是我们能看到一个趋势,其实潜能已经显现出来,有巨大的潜力可以进行变革。

这个表是我们对全国的案例做了分析以后,得出的结论。细的不展开了,把工业的环境打开,再看具体的技术,黑色的部分是从技术和商业上是可以推广的。空心的部分,我们还需要技术和商业的验证是没有做到的,这是目前的情况。

我觉得有一个基本的认识,就是5G呢,其实不仅仅是5G本身的应用,它是5G一系列技术的高度组合,比如说和人工智能、高清视频、AR、VR和编辑的运算,只有这个技术组合才有可能带来我们这个体系的变革。

那么这里面有三种方式。

第一,技术替代。能不能替代我们现在技术工业网络,用目前来看这个替代是比较少的,但是我们已经开始替代了wifi了。更大的一个方式其实是增降创新或者是边缘革命,我们现在做的大量5G的场景是从以前不用网络化技术里面的场景入手的,尤其是和人工智能的技术结合。

慢慢在导向我们攻击最核心的部分,所以到最后这个阶段是变革的神经里面,那这类过程当中的话,5G加上人工智能能不能变成工业体系本身的基因,比如说它的装备、自动化系统,我们把5G和边缘计算能力嵌入进去,这是一个方案,但是目前还是很早的早期,我们还有大量的技术和商业问题要解决。

另外也给大家报告一下,由于时间关系,不去展开了。但是给大家报告一个数,现在标识的注册量大概接近150亿,发展非常快。大概只运行了2年的时间,其实我们要做的是什么?我们给设备和物品,给一个全生命周期的身份证,我们通过这样一个身份证找到它的地址,也找到它数据后面的信息,然后可以进行交互。所以实际上要构建一个分布式的计算系统,来去打通我们设备和物品背后的这些数据链,这是标准解析里面做的实践。我们做的实践和德国的实践非常相似,但是从物理的做法上有所差别,但是技术方法论是高度一致的。而且这个部分是可以和数字孪生的部分打通的。

那么从技术的角度里面,从目前看,我们观察从美国、日本和欧洲,也包括我们看到中国的情况里面,数字孪生是一个非常重要的发展方向。但是数字孪生不管是工业里面,它可以是建筑的BM,也可以是城市的CM。它涉及到这样一个理念,我们怎么样把物理世界和数字空间通过数据和模型建立起来。那我们观察工业的数字孪生目前基本上处于初级阶段,80%的应用里面还是在一个可视化的描述和虚拟的诊断,我们只有很少的企业能够打通多学科的数据和模型的融合,从而实现闭环的优化,这还是一个非常的初期。但是这个是各国现在非常的重视,我们和各国在合作和推动相关技术的发展和标准化。

最后有一个初步的认识,其实我们正在看到变革非常早期的部分,那么我们可以看到装备变成智能化,我们可以把5G和人工智能嵌入进去,我们的自动化里面过去是没有计算和智能能力的,我们要把强大的技术能力和AI能力下沉到自动化,我们又出现了新的平台层。那么这样构成了一个新的制造和服务业态,这个可能跟过去是有所不同的。那么在这个过程当中有很重要的,我们工业的供给体系、产业体系、支撑体系会发生重要的变化。那么它会分解,也会形成新的部分。我们在过去的工业4G的基础上,我们还会新的内涵,当然我们传统的装备,自动化和工业软件这几个短板里面,其实我们面临一个很重要的机会,就是以长板带短板,我们会有一个新的方式来去寻求它的突破。那么这个对中国来说是非常有意义的,如果在未来的10年、15年机遇当中,我们抓住这个机遇的话,能够让中国的短板更快的弥补。

最后的话,到未来的十四五,到15年间的话,每个企业都要去回答自己数字化转型的问题。当然有的人是做信息化补课,有的是做数字化提升,有的是做智能化的突破,但是都是有关每个企业生存和发展的问题,可能需要进一步的探索。

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责任编辑: 4114RWL

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