三维家联手国际芯片巨头英伟达 将元宇宙技术应用于家居设计与营销

家居行业对可视化的需求越来越高,设计师需要通过渲染图来展示细节,消费者则会根据效果图来进行购买决策,这时,渲染的效率与成本时时刻刻影响着家居设计的速度与客户转化率,如何选择合适的GPU(图形处理器)与AI(人工智能)技术变得至关重要。

2021年11月6日,GPU发明者&AI计算引领者NVIDIA(英伟达)举办GPU技术主题研讨会,邀请三维家3D产品总监曹健进行家居行业应用成功案例分享。

为了帮助设计师获得更好的软件使用体验、打造家居行业的新营销工具,三维家通过使用NVIDIA的GPU产品与AI技术,达成了效果飞跃、效率提升与成本改善。基于国际顶级公司的技术赋能,三维家打造了一个强大的云工业软件矩阵,更成为英伟达著名的“AI初创加速计划”在中国的十家高级会员之一,亦是中国家居领域唯一的高级成员。

NVIDIA A100 GPU加速AI超分渲染,提升家装设计效率

家装行业传统的家居设计软件操作难度大,且渲染时间长,软件客户端对本地计算机的运行能力要求高。三维家的3D云设计产品结合了AI智能设计、云计算、云渲染技术,帮助家居企业客户简单高效设计,实现了快速产出高清渲染效果图,降低与消费者的沟通成本,增加签单成功率。然而,随着设计师用户日益增多,在线渲染设计效果图的需求量逐渐加大,对服务器带来了极大的挑战。因此,三维家需要寻找方法,通过技术手段在保持渲染效果的同时提升渲染速度,减少运维成本,提升用户体验。

AI超分辨率技术为渲染效率的提高提供了解决方案。这一技术能够利用深度学习技术,渲染更少的像素,再通过AI算法进行降噪、超分放大、重建处理,放大分辨率,用更短的时间得到高清渲染效果图。

在NVIDIA TensorRT 强大算力的支持下,三维家极大提升了设计效果图的渲染速度。将训练好的模型部署在NVIDIA A100 GPU后,用于高性能深度学习推理的NVIDIA TensorRT能够帮助算法模型快速有效地进行网络推理,将算法的执行速度提升2倍以上,实现快速地超分计算,使超分渲染整体时间比常规渲染节省50%以上,大幅提升了用户体验。

实时渲染和DLSS 2.0 技术为家居营销提供全新解决方案

在家居行业的营销端,三维家提出了“内容即广告”的数字化营销解决方案,随着互联网、新媒体、5G技术的发展,在传统的设计效果图展示之外,如何利用新技术和营销手段,更加生动地展示设计方案,例如短视频营销、3D方案展示等方式,实现获客引流、提升客户转化率成为了行业关注的重点。

NVIDIA RTX A6000和NVIDIA A40 GPU光追实时渲染技术为家装设计营销提供了新方案。三维家基于RTX光线追踪实时渲染器开发了设计营销的应用软件:在设计端,设计师可以在光追渲染器中实时看到渲染效果,调整光效,提升设计效率;在营销端,三维家利用实时渲染技术,实现了快速的方案展示动画视频制作,为短视频线上营销提供有强有力的工具。

相较于传统视频动画制作的高昂成本和低效,基于光追实时渲染的神笔工具仅用2小时就可以完成传统需要7天制作的动画视频。NVIDIA最新的多GPU渲染技术,更是进一步提高了渲染的效率。一个视频的渲染工作可以由两张甚至多张RTX显卡并行渲染,渲染速度翻倍提升。

在营销端,三维家还基于NVIDIA赋能的实时渲染技术开发了梦想家门店导购系统,展示生动灵活的3D方案,既拥有高清的视觉效果,也可以进行移动漫游、开关门、商品替换等灵活的互动,给消费者带来全新的逛店体验。

光追实时渲染技术展示动态的模型方案需要消耗大量的算力,为了保证输出高分辨率的渲染效果同时展示的方案流畅不卡顿,三维家借助了深度学习超级采样(DLSS)技术提升3D方案展示效果。DLSS 2.0采用先进的时间反馈技术,只需渲染较少的像素,然后使用AI模型加速运算,达到输出高分辨率的精美图像同时提高帧速率的目的。三维家将DLSS 2.0技术部署应用于光追实时渲染器,在展示3D方案时,画质4K分辨率的情况下,可以大幅提高帧率,由10帧提升到30帧,能够提供流畅高清的体验效果。

NVIDIA加速三维家为家居行业的赋能

通过搭载NVIDIA A100,三维家在保持渲染效果的同时提升渲染速度,减少了运维成本,使超分渲染整体时间比常规渲染节省50%以上,大幅提升了设计师等软件用户的体验。

而在NVIDIA RTX 6000/A40的助力下,三维家基于RTX光线追踪实时渲染器开发了设计营销的应用软件,降低了设计师与消费者的沟通成本。

三维家3D产品总监曹健表示:“三维家致力于由技术驱动产业变革,NVIDIA的技术方案为三维家的产品研发提供了先进强大的技术支持,解决了我们在3D渲染上的技术难题。相信在英伟达初创加速计划的助力下,我们会把AI、3D渲染的创新技术应用于大家居设计营销场景,为家居行业的数智化赋能。”