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海康威视:海康的 ToG 综合能力在业界最强

雷峰网    2021-12-05 16:59

近日海康举行了投资者问答。

以下是调研全文重要内容,雷锋网作了不改变原意的整理与编辑:

Q:关于PBG,目前财政支出增速不高,公司怎么看目前市场需求的状态?有没有一些好的模式和方法在客户预算有限的情况下提升占比?

A:目前看政府投资不强,受到多方面的影响,比如大量的地方政府换届,税收的来源也不算强劲。但市场是个整体,有人发烧就有人感冒,在这个大环境下,不会说只有一个行业不好,别的行业都没问题。回头看我们在经历宏观挑战的时候,依然有做得好的企业和个体。这些企业是谁?应该是有良好的基础和积累的公司。这个过程换个角度想,也是大浪淘沙的过程。

从公司角度来讲,我们还是坚守为用户扎扎实实的提供好的技术和产品、好的系统和服务,这是排在首位的,而不是有什么捷径可以去找。尤其对政府用户这个群体,因为他们都是比较长期的客户,所以升级迭代我们的产品和服务的水平,这个要求是一以贯之的。

在整体市场的投入不足的情况下,政府更会把钱花在刀刃上,它对于服务提供者的选择会更谨慎,会更综合的考量各方面的能力。海康的综合能力在业界最强,对我们来说这个时期是发展的机会。我们甚至可以判断,明年后年,整体市场的集中度会更高。我们要做的就真正的把能力成长壮大起来,扎扎实实的做好每一件具体的事情,我们也不会牺牲掉毛利和账期这些指标去换取短期的业绩。

有句话叫不要浪费每一次危机,从事后看来,海康经历历次宏观的波动之后都在变得更强,对我们来说要做的事情是什么其实很简单,还是聚焦自己的能力成长。

Q:海外市场发展情况,比如发展中国家东南亚区域也受疫情的影响比较多,今年公司对海外的增速的预期是怎样?运费和交期对业务来说会不会有很大的压力?

A: 海外市场整体看,在当下这样的环境中,前三季度的增长还是很不错的。今年与去年同期相比,虽然疫情还在持续,但世界上大部分国家应对疫情的节奏不再慌乱了,基本上也都从疫情的冲击中走出来了。环境好转之后,经济在复苏,就会有比较多的投资信心。

今年我们的海外业务和整个中国的出口市场都面临类似的情况,因为中国的生产保障能力更强,出口整体更好,尤其是海康这种大公司,在原材料的采购和生产组织方面更稳健,所以海外增长保持不错的水平。相信在当前甚至明年疫情持续的情况下,这种生产保障能力依然会帮助海外有比较好的增长。

运费的波动和运力的紧张是持续存在的,我们在世界的主要地区有四个大的物流中心,在海外还有66 个分支机构,会提前储备需要的产品,在行业内保持最佳的交付能力。这是公司综合实力的体现。

Q:在智慧化业务大幅增加之后,公司对销售人员的KPI现在是如何确定的,主要会参考哪些因素?

A:海康现在的绩效体系主要还是以OKR 作为框架设计,灵活性会比较强。我们对于销售体系的考核,会以数字为比较刚性的牵引指标,通过对数字的不断review 来看业绩达成情况,也会对我们关心的内容比如软件收入的增长做考核。除了数字牵引之外,还会有很多围绕客户维度、产品维度的细分数据考核,这些数据有助于去牵引一些专项的目标。

我们通过三年滚动的SP 和年度BP 设定公司级目标,其中年度BP 会从部门分解到团队,再细分到每一个人来对目标进行承接。另外,产品、行业、区域各个团队之间还要相互比对目标,在部门之间做目标的打通对其,由此让牵引指标相互制衡,公司更准确的做资源部署的计划。

Q:以往我们原材料和产成品的占比一直比较均衡,今年三季度新增了 40 亿存货,其中比例有没有什么变化,存货增长的背后是一种怎样的考虑和安排?

A:总体来看我们的原材料和产成品大致的比例没有太显著的变化。原材料方面比较容易理解,现在的上游供应紧张问题仍然在持续,我们在手的原材料数量越多,应对原材料紧缺就更游刃有余。

在产成品方面也有增加,海外的增加是因为运费和海运交期的不确定性,我们把产品放在自己的物流中心和分支机构,保障快速响应订单。创新业务的产成品也有所增加,还是为了应对需求快速增加带来的供应压力。增加的存货会动态消耗,根据生产能力、交期、需求的情况再做合理的调节。

Q:数据安全被重视,现在海外AI 应用对于人脸的识别是有一定限制,不知道未来在国内会有这样的一个技术上的问题吗?现在在个人信息安全保护法监管变得越来越严格的情况下,AI 的应用如何去在应用的过程中去保护用户的隐私?

A:数据安全是一个重要的议题,在我们的管理上,有一整套的流程来进行合规性的审核。首先我们在整个产品和方案的设计过程中,都会有关于个人信息保护及技术伦理的评估过程,公司也成立了技术伦理委员会,管理层、合规团队和各个业务条线负责人都在其中。

因此我们对于各项技术在各种方案和产品中的应用,会严格评估它是否符合各个国家地区和各类的政策法规。

在评估之后,我们也有很多对个人隐私保护的技术手段,例如对人工智能所提取的特征做加密保护,对使用用户的数据进行训练时,无论是私有化的训练还是我们与用户联合的训练,都会在对大数据的进行隐私保护的前提下做计算等等,都做了各种技术上的保护。

【以上内容转自“雷峰网”,不代表本网站观点。未经授权不得转载】

 

责任编辑: 4150ZYN

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