张薇薇：“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”为云计算拓宽应用场景

随着物联网技术的发展以及云计算技术的兴起，物联网也在向智慧酒店方面发展。一方面，人们为了获得良好的旅行和入住体验；另一方面，大部分酒店由于采用人工服务，也面临着员工培训成本高、服务标准不统一等问题，造成酒店效益难以提高。智慧酒店系统不仅可以满足用户对于住宿过程中的需要，同时也能方便酒店管理、降低运营成本，是将来发展的趋势。

目前在物联网行业中，有关智慧酒店的业务正逐步发展，对云计算的需求也在逐步提高。边缘计算的出现为云计算拓宽了应用场景，边缘端让一部分云任务在本地即可完成处理，缩短了传输时延，降低了任务的处理时间，可以为时延敏感的应用提供良好的运行环境。

目前智慧酒店系统采用的是传统云计算模式，计算节点设在云端服务器，云平台处理目标是智慧酒店中的大数据。在酒店运行环境中，需要降低处理时延、提高物联网设备响应，也面临着保护用户隐私等问题，因此需对当前智慧酒店系统进行改进。

作为中国著名的智慧酒店解决方案领域顶尖的杰出人才，张薇薇在智能酒店客控系统、无接触AI酒店送餐机器人终端服务均有行业领先的技术方案，帮助传统酒店实现智能化转型。张薇薇为了解决，提出了一种边云协同系统，并通过对实际两种任务的仿真，可以解决当前环境中面临的有关降低时延、提升任务成功率。最终，张薇薇研发了拥有自主知识产权的软件“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”。

张薇薇以智慧酒店的应用为背景，为解决传统云计算在实时性上面的不足，总结了云计算的优点与目前设备发展的现状，提出了一套整体完善的边云计算酒店智慧系统的设计方案，即“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”。“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”集合了边缘计算与云计算的优点：

1）保留传统云计算框架。对于复杂度较高的计算，或是在边缘节点无力进行数据处理时，以及用户总体数据的分析，交付云端进行计算。

2）新增分布式计算结构，利用分布在网络边缘中的多个边缘计算单元，边缘端可以对采集的数据本地化分析、处理并将结果进行临时缓存，再与云端进行交互，并进行更加深入的分析，是满足系统低延时的重要条件；对于云计算中心而言，减少计算资源的浪费，充分利用低成本的计算单元。边缘计算单元依旧保留与云端的接口，可以实现“边缘”与“云端”二者的互补。

3）同时系统的可靠性也能得到保障。计算节点置于网络边缘之后，靠近终端设备，若WAN网络发生故障，例如面临断网或设备故障，也能够实现局域范围内的数据处理，保证本地业务的可靠运行。

“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”完善了边缘计算系统中云任务的分配方式问题，能在多种任务并发情况下处理多种任务，从而更好地仿真现实智慧酒店中多重任务同时发起请求的情况。值得一提的是，数据安全问题也是“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”的一大亮点。

物联网设备的增多，不同物联网厂商亦有可能掌握许多用户的使用数据，从而引发数据安全问题。而“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”的本地数据处理可以有效规避连接共有网络的风险。在应用方面，“基于边云协同的智慧酒店系统V1.0”内置了相应的物联网应用程序，例如入住、室内设备控制、点餐等应用，还可以配合工作人员的手持设备，为用户提供良好应用体验，为智慧酒店的全面构建提供新的应用方案和使用场景，助推酒店业的数字化转型与云计算方案落地。