国产显卡再进一步，摩尔线程发布国产游戏显卡MTT S80，双11开卖

创办于2020年10月的摩尔线程，于今日召开2022年秋季新品发布会，发布了第二款基于MUSA架构的春晓GPU芯片、为游戏玩家打造的游戏显卡MTT S80、面向数据中心和服务器应用的产品MTT S3000、为开发者打造的MUSA开发套件、云原生的GPU虚拟化技术sGPU 1.0以及云计算一体机MCCX、元宇宙计算平台MTVERSE。而游戏显卡MTT S80将会在11月11日开售。

春晓GPU芯片是摩尔线程第二款基于MUSA架构的全功能GPU，集成220亿个晶体管，内置了4096 MUSA核心以及128张量计算核心，GPU核心频率为1.8Ghz，可以提供FP32计算能力14.4 TFLOPS，INT8计算能力57.6 TOPS，显存带款448GB/S，并且集成了GDDR6高速显存，支持8K超高清视频编解码以及8K的显示输出。

而MTT S80是第一款基于春晓芯片的游戏显卡，总线接口PCIe Gen5x16，配有3个 Display Port 1.4a接口以及1个HDMI2.1接口，显卡的尺寸为285mm*112mm*49mm，同时该款显卡也是世界上首款配备PCIe Gen5接口的游戏显卡，最高支持8K超高清分辨率显示，也支持360Hz刷新率。

在游戏方面，支持包括Diablo3以及极品飞车在内的多款游戏流畅运行，未来也将适配更多游戏。

同时还提供了PES控制中心，可以提供自动驱动更新、运行状态监控、显示设置、游戏内截图等功能。

MTT S3000是一款用于服务器的显卡，拥有15.2 TFlops单精度浮点通用算力以及32GB的超大显存，支持大模型分布式多卡训练，支持PyTorch、TensorFlow、PaddlepPaddle等深度学习框架，同时也是国内首款可信执行环境的全功能服务器GPU，比较适合元计算和数字孪生应用场景。

基于MTT S3000可以提供软硬件开发平台，实现从算法模型到应用的全覆盖。在算法方面，提供了预训练模型库，而MTT S3000+MUSA计算平台可以进行模型训练和推理，应用到数字人、数字客服、AIGC内容生成等场景，在生物医疗、金融等高精度应用领域可以应用。

摩尔线程为MUSA开发者提供了MUSA开发套件，包括提供MUSA通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、数字库以及性能分析工具等。并且为CUDA语言的用户开发了一套CUDA ON MUSA的兼容方案，仅需两步，就颗CUDA源码在MUSA的GPU上运行。

同时发布了MUSA软件系列，包括平台软件、计算加速软件、云计算及应用软件等。

基于云原生的GPU虚拟化技术的sGPU 1.0，可以让容器中的负载调用GPU，支持Kubernetes生态、能够实现GPU弹性切分调度、容器共享于安全隔离、自动化运维以及硬件智能监测与修复等。

元宇宙计算平台MTVERSE基于摩尔线程MUSA GPU集群建成，提供了计算基础架构服务，包括大数据平台、AI训练和推理平台、图形渲染和物理仿真三大平台，并且针对元宇宙中的人、场景、内容等要素为开发者提供了智能重建、智能理解以及智能交互/仿真各种SDK以及工具链。

摩尔线程MCCX云计算一体机可以针对AI、渲染、编解码等元算力应用场景设计了合理的系统架构和资源配比，满足不同场景的需求，通过软硬件一体化交付的方式，提供开箱即用的元计算算力。

摩尔线程虽然成立时间仅2年的时间，但是带来了一系列国产GPU产品，此次发布会所带来的首款基于春晓GPU的MTT S80，在性能上已可支持部分游戏流畅运行，后续也会适配更多游戏，而且此次游戏显卡并非“PPT显卡”，在11月11日即可开售，但是价格尚未公布。

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