最强数据校验工具，人大金仓KFS助力数据精准迁移

我是某营销系统开发商人员小M，前段时间和福尔摩斯·K一起完成了营销系统的国产化迁移。

因为原有的MySQL已经难以满足业务系统对数据库性能、以及可用性等方面的要求，我们决定将业务系统整体迁移到KingbaseES 数据库当中。并且使用KFS同步工具将KingbaseES的增量数据实时同步到MySQL中，使MySQL成为一个灾备库。

数据迁移后还需要做全量数据校验和差异数据补齐。但由于系统数据量庞大，数据校验工作困难重重，需要消耗大量时间和人力，迁移计划难以施展。

福尔摩斯·K介绍我去市立医院找他的好搭档专家华生·K帮忙，经过一番”望闻问切”，华生·K给我开出了“KFS数据校验” 这剂特效药，完美解决了迁移后数据校验的所有问题。

下面是我的问诊记录。

 

数据校验”特效药”，专治大数据

病情一：原定业务上线，需要在2天内完成数据迁移和数据校验，而完整数据迁移至少需要1天多，留给校验的时间仅仅只有半天的时间，传统的数据校验方式根本无法在剩余的时间内完成数据一致性确认。而该系统属于业务的核心系统，数据的一致性对上线成功至关重要。如何快速校验完成，保证迁移数据完整，是关键的难点。

我：系统运行多年，原库MySQL中积累了海量的历史数据。并且由于业务的复杂性，库中的表关系错综复杂，怎么保证历史数据迁移的正确性？

华生·K医生：听你说的问题还挺严重，但是具体怎么样光说还不行，你先去做个全面检查吧。

检查结果：

华生·K医生：（皱了皱眉头）你这问题确实不小，不过今天你可算是来对了，我们最近正好来了一批“特效药”，就是来治你这症状的。

 

KFS校验功能采用三种不同的校验方式，直观界面上显示校验结果

精简校验：通过COUNT(*)快速完成表的条数校验；

MD5校验：采用MD5算法计算行值，快速定位哪一行数据不一致；

详细校验：最完整的数据校验方式，能够校验每一行每一列的数据，进而修复数据。

 

我：行，听着靠谱，那我先按照你这个疗法试一试。但是还有个问题啊，我那边的硬件环境都用了好多年了，特别不好使，动不动就出问题，那要是这次迁移过程中出问题了怎么办啊？

 

分片过滤校验，缓解硬件病灶

病情二：由于前期设备质量和性能不足，如果出现磁盘故障，业务中断，导致有一段时间的数据未能同步到灾备库下，数据出现丢失，需要快速补齐差异数据。

我：现场网络和硬件环境陈旧，故障时常发生，硬件故障导致的备库数据丢失怎么解决？线上系统恢复，时间就是一切，怎么快速检查，快速补齐？

华生·K医生：这个确实麻烦，你这个想要根治估计够呛，你先把具体的症状说一下，我看怎么能最大程度的减轻你的病痛。

我：最大单表超过1TB，4T的总数据量，需要在3小时内校验出结果，2小时内修复差异数据。

华生·K医生：嗯，行，那我先给你开个方子吧。

KFS数据校验功能针对性能要求，提供条件过滤校验和分片校验功能。使用KFS数据校验功能的MD5和详细校验能力，并对大表设置条件过滤和分片来快速完成校验。这好比10根筷子放在一起折不断，分开一根一根的就能轻易折断。还可以根据筷子的制作材料，只筛选出竹木筷进行加工。

 

智能修复差异数据，甩掉运维高成本

病情三：由于业务的运行环境复杂，并且云环境与本地机房的网络不稳定，时常出现网络丢包以及抖动问题，但核心系统的数据准确性非常重要，出现问题直接会影响到整个业务的正常运行，每行每列的数据都不能有差错，因此每天的例行检查必不可少，但这么多的数据量怎么检查？

我：之前为了防止系统数据同步出问题，专门找了个运维团队，天天帮我们检查数据一致性，但是这费用确实有点高，你看咱们这有啥其他方案不。

华生·K医生：哈哈，好说好说。

KFS提供定时校验功能，支持[每小时]，[每日]，[每周]，[每月]策略方式，支持校验时设置过滤条件，只校验部分数据，减少校验数据量，从而快速校验出差异结果。

在有差异数据后，完成自动修复差异数据，不需要人工的介入，完成差异数据的补齐。

我：太好了，这样可以节约一大笔运维开销。我回去就按照你的方案治疗。

华生·K医生：好的。不要忘了，替我向福尔摩斯·K问好。

 

后记

一个月后，华生·K医生回访。

华生·K：夏洛克，别来无恙。小M他们这个系统现在运行情况如何？

福尔摩斯·K：老伙计，好久不见。多亏你给的特效药，KFS数据校验功能让我们这次国产化迁移工作轻松不少，现在已经上线一个月，整个系统运行情况非常稳定。你既然来了，要不再给仔细检查检查。

华生·K仔细检查了系统运行情况，并对比了治疗前后的差异：

从用户现场业务高峰期，平稳期的KFS校验功能实测数据来进行佐证说明

福尔摩斯·K：KFS数据校验功能的真是治愈海量数据校验的一味良药啊。多种核心校验功能精准解决不同场景下数据校验的痛点，是数据迁移的必备工具。

华生·K：没什么问题，那我先回医院了，下次再见。

结语

当今的信息化大环境下，数据的准确性愈发重要，小到一个OA系统的表单信息，大到疫情防控中的病患轨迹。数据准确性不仅影响着个人，更关系着疫情民生。一条数据的谬误可能会导致疫情防控中巨大的人力、物力的浪费。大数据时代，数据就是金钱。

 

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