OpenAI CEO认为，一味扩大AI模型规模已无意义

自2022年10月底OpenAI发布GPT系列AI大模型，以及基于此打造的AI聊天机器人产品ChatGPT走红以来，已有越来越多科技公司入局AI赛道，并推出了诸多大模型应用与相关产品。日前在美国麻省理工学院举行的一个活动中，OpenAI首席执行官兼联合创始人Sam Altman表示，AI技术进一步的进展或将不会来自于将模型做大的模式。

Sam Altman指出，“我认为，我们正处在一个时代的尽头。在（即将过去的）这个时代，模型变得越来越大。现在，我们会在其他方面让它们变得更好”。但需要注意的是，Sam Altman并没有透露任何可能替代当前方法的研究策略或技术。

同时Sam Altman还证实，目前OpenAI并未研发GPT-5，而且短期内也没有相关规划。并且值得一提的是，日前OpenAI方面在其招聘官网中新增了“ChatGPT移动工程经理”、“Android软件工程师”等一批面向移动端的新职位。因此有观点认为，OpenAI或开始着手推动ChatGPT向移动端发展。

事实上，此前OpenAI方面就曾表示，预计这种扩大模型规模的策略将会有边际效益递减的趋势。此次Sam Altman也强调，受制于数据中心数量和建造速度，开发更大规模的AI模型存在物理限制。

对此有关观点认为，Sam Altman的这一表态，或意味着在采用将模型扩大、并提供更多数据进行训练的策略后，GPT-4可能是OpenAI最后一项重大成果。

对Sam Altman的这一观点，曾在谷歌从事人工智能工作的Cohere公司联合创始人Nick Frosst表示赞同。他认为，Transformer（GPT-4 及其竞争对手的核心机器学习模型类型）的进展超出了扩展范围，“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法不涉及向模型添加参数。新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步微调，是许多研究人员已经在探索的有希望的方向。”

此前，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也曾在接受采访时表示，千亿量级是一个门槛，然而一直讨论大模型参数规模其实意义并不大。

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