破除半导体行业痛点！极光云能光储构筑“第二道防线”

极光云能携半导体行业专业新能源解决方案亮相SEMICON China 2024！

北京时间3月19日凌晨，被新能源圈推上风口浪尖的英伟达创始人黄仁勋，在芯片新品发布会上再抛重磅发言，“我们的目标是不断降低生产成本并提高能源利用效率。”

人工智能AI热潮带来的算力需求彻底重塑了其市场格局，算力的需求推动了半导体行业成为全球科技创新的焦点。尤其半导体行业面临的能源挑战吸引了储能业界关注。

作为储能行业的新晋选手，极光云能走在了时代前列，带来了针对性的解决方案！

 

01 高能耗痛点显现，AI引爆光储需求

AI按下了能源消耗的加速键，不仅仅是一直致力于降低AI算力能耗的英伟达，当代AI之首OpenAI创始人奥特曼同样警告：下一波人工智能系统消耗的电力远超预期，人工智能行业正在走向能源危机。而特斯拉CEO马斯克也预言，AI会导致电力能源短缺，“明年恐将没有足够的电力运行所有芯片。”

人工智能仿佛一个无底洞，正将海量电力能源吞入其中，其中支撑AI庞大算力的半导体行业或许将因电力能源供应陷入发展瓶颈。

业内资料显示，一颗芯片要经历近3000道工序才能面世，往往要求维持超净、恒温、恒压、真空、强电磁场等复杂生产环境。以2022年台积电3nm工厂数据为例，每年用电量达77亿度、超过了台南市一年的民生及商业用电，相当于吃掉整个台湾地区3％的用电量。提高绿色能源利用率，是解决这一问题的重要手段。

而除了高耗能之外，半导体工厂同时也面临另一重要挑战。IT研究与顾问咨询公司Gartner指出：“每1分钟的故障停机，将造成20000美元的损失。”半导体生产对原材料、设备、工艺以及生产环境质量有着极高要求，每项步骤都对控制精度及其供电的质量有着极高要求。一旦发生断电或电压暂降，可能造成产线整批产品报废，甚者导致高精密生产设备严重故障，继而为半导体企业带来灾难性损失。

极光云能CTO黄彬博士

3月20日，储能行业新秀极光云能亮相半导体业界盛会SEMICON China 2024。极光云能CTO 黄彬博士表示，“在AI大算力时代，半导体技术的发展是推动绿色低碳社会的关键力量，采用新能源技术节能减排是趋势。”

为破解以上这两个问题，极光云能凭借自身的产研技术背景，推出了专为半导体等高端制造业打造的节能、降本、绿色、安全整体解决方案。

据黄彬博士介绍，极光云能解决方案将以电能质量管理、极安储能系统、光伏微风等绿能设备，保障高可靠供电、高质量电能以及低成本架构；而在极慧AI云平台的协同之下，可令工厂摆脱以往“只看不管”的管理模式，真正实现从“没有人运维”到”不需要人运维”的高安全管理。最终形成“三高一低”优势、助力半导体企业向“零碳”转型！

 

02 从“可靠”出发、为供电保障升级！

为解决电能质量问题，半导体行业通常采用继电保护与控制保护作为第一道防线。极光云能发挥储能产品及云平台控制优势，为半导体行业打造了电力供应的“第二道安全防线”。

利用锂电池储能系统快速响应特点，搭配专业的电能治理装置，极光云能的解决方案可保证谐波失真THD低于3%、功率因素大于0.98，有效解决行业面临的谐波干扰、无功补偿、电压暂降难题。而在储能基础上增加光伏的绿电解决方案，相当于多一路新能源供电系统冗余，将企业用电可靠度提升一个数量级、达到99.9999%！

经济性是客户在选择储能系统时的关键考虑因素之一。过去，半导体等制造业采用UPS+柴油发电机的备电方案，其综合成本高达10元/Wh，而且柴油发电机还需要进行每月1次的预防性维护，衍生出更多人工和运维成本。

参考某实际应用案例设计方案，极安储能系统为3000kW/6000kWh，容量是传统3000kW/1500kWh UPS系统的4倍。以10年运营周期来看，极安储能系统全生命周期成本仅约500万元（包括平均年运维+电损成本），相比同样周期内的传统UPS系统2500万运营成本降低至少50%。而且，极安储能系统超6000次循环寿命内无附加运维成本，且将可应急供电时长提高10倍以上。

此外，传统UPS可能仅仅是一种“以防万一”的备电电源设备，而极光云能储能系统则可以实现动态增容、减少企业需量电费支出，大幅降低了企业用能成本，还可以利用电价政策削峰填谷套利，每年可助力企业回收投资成本的8%-10%。

而且，在保证整体经济性的同时，极光云能也极为重视“安全性”。依靠自研的主动式云BMS预警，可提前一周发现电芯故障、独立切除故障PACK并具有系统自恢复功能，令其成为真正适用于半导体制造与测试行业的储能系统，更大程度的保障了企业用能安全。

 

03 破解能源瓶颈，走向“零碳”

为了避免AI带来的能源短缺，储能+光伏的绿色能源组合方案，不仅可以为半导体提供“稳定”电力，更可支撑企业实现全绿电生产、甚至开发碳资产，为半导体企业带来更高市场化价值。

经测算，每1MW光伏每天可产生约3200度绿电，减少约2.3吨二氧化碳排放。在储能的配合下，可助力消纳更多光伏发电，同时也带来更多降碳效益。

而且， AI智能测算可以分析半导体工厂用能习惯、预测绿电产能，智能调度光伏和极安储能系统运行，提高绿电水平，帮助企业降低约15%的能耗，让半导体行业用能结构更“绿”，更快迈向零碳目标！

极光云能创始人兼CEO史耀宏，此前曾任华为副总裁、华为云与计算中国区总裁，这一经历使得仅成立不到一年的极光云能备受瞩目。此次半导体行业解决方案的发布，宛如一份亮眼答卷，不仅发挥出了极光云能在数字化平台和储能设备的智慧融合的超高能力，也展现出了“成就数字化的零碳世界”的雄心。

作为专注于全栈自研的极光云能，它将储能系统视作可在云端智能调度的设备，而非仅是边缘端的硬件基础设施。极光云能以其更智能的云平台，充分发挥储能调节功能，实现了从被动到主动、从简单到智能、从集成到重构、从分散到聚合的转变。

这次发布的半导体行业解决方案犹如一份亮眼答卷，展示了极光云能在数字化平台和储能设备智慧融合方面的卓越能力，同时也彰显了“成就数字化的零碳世界”的雄心壮志。

 

04 结语

在“万物智能”的当下，看似高精尖的AI竞争，已经卷入了基础能源竞争。而在能源与AI的交叉点进行创新，是半导体行业的重大机遇、也是巨大挑战。越是高增长的行业，越需要源源不断绿色能源技术的支持。

为此，极光云能已与多家半导体业内知名企业达成战略合作。未来，极光云能将竭力打造高度适配半导体行业的新能源解决方案，守护半导体企业利益，护航半导体行业高质量迅猛发展，赋能AI带来的新工业革命！

 

 

0