三大核心技术参数曝光 砭石多模态大模型实现关键性能突破

近日，人工智能领域传来重要进展。智慧眼对外宣布砭石多模态大模型在中医舌面诊、脑卒中早筛与智能视觉三大核心应用板块完成重大迭代，中医辨证准确率超90%，卒中高危人群识别率达95%，复杂场景人脸识别取得新进展，这一系列关键性能参数实现突破性提升，标志着其在垂直行业智能化解决方案的精准性与实用性方面达到了新的高度。

多模态智能辩证准确率超90%

多模态智能辩证包含三大核心技术板块：中医舌面诊、四诊合参辩证、体质辨识，最新技术数据显示，中医舌面诊模块在舌色、苔色、齿痕、裂纹等直接决定辨证结论的核心特征识别上，识别的准确率已稳定超过90%，为四诊合参辨证奠定了高可靠性基础。四诊合参辩证模块基于输入的四诊症状，对患者的证候和病因病机进行智能分析，其辩证的合理率稳定达到90%，同时，体质辨识的准确率也达到了92%。在这些关键领域技术取得的高精度、高稳定性的指标，能够推动中医数字化诊断向更精准、更标准化的现代化的医疗方向发展。

目前，该技术已明确应用于个人体质评估、大规模健康筛查及中医临床辅助诊断等场景。

卒中高危人群识别率达到95%，4秒内完成多模态风险评估

在脑卒中早期筛查领域，基于图像、文本与语音的多模态融合模型展现出卓越的应用性能。依托合作医院搭建的高质量临床数据库，对卒中高危人群的识别率高达 95%，针对 “是否卒中” 的早期筛查灵敏度（召回率）提升至 90%。尤为值得关注的是，对突发面瘫、言语不清、肢体无力等脑卒中核心症状的识别敏感度接近 100%；即便面对症状隐匿的轻症病例，或是风险因素复杂的高危人群，也能实现精准甄别，综合性能显著优于传统的 FAST、BEFAST 筛查手段。其推理速度表现同样惊人，可在4秒内完成全部分析流程，为社区及基层场景下的快速初筛提供了强有力的技术工具。

遮挡下人脸识别接受率94%，50万底库检索响应<40毫秒

研究团队通过多策略优化、分区特征提取及级联模型识别等技术，在复杂的视觉场景中，智能算法攻克了多项实际难点。针对面部遮挡、姿态与光照变化、运动模糊及表情多样性等难题，尤其在面部存在遮挡的严苛条件下，其算法在万分之一的极低误接受率（FAR=10⁻⁴）标准下，正确接受率（TPR）仍达到94%。面对大规模应用需求，系统在50万级别底库中进行人脸检索，平均响应时间短于40毫秒，并具备多路并发处理能力，充分满足了海关、公安等高实时性、高准确性场景的业务要求。

此次砭石多模态大模型的集中升级，从中医数字化到神经系统疾病早筛，从医疗管理效率提升到高安全视觉感知。不仅是一系列技术参数的提升，更凸显了其将前沿AI能力与医疗健康行业痛点深度融合的实践成果，展现了多模态人工智能技术深解决行业痛点的巨大潜力。