中国脑机行业2025观察：在“不可能三角”中寻找千亿产业路径

2025年临近尾声，脑机接口（BCI）正从科幻概念加速跌入现实。随着“十五五”规划将脑机接口确立为重点发展方向，这一赛道正迎来前所未有的关注。

近日，在《浦江科技评论》的专题讨论中，中国科学院院士郑海荣指出，脑机接口正处于从实验室走向大规模产业化的边缘。然而，摆在所有入局者面前的，是一个棘手的“三难困境”：如何在信号质量、侵入风险与市场普及之间找到平衡点？。

在这个十字路口，以脑虎科技、阶梯医疗、姬械机、强脑科技为代表的中国脑机接口企业，分别代表了三种截然不同的技术与商业探索路径。它们的困局与突围，实则是中国脑机产业发展的缩影。

路径一：侵入式的“医疗突围”

在神经科学的皇冠上，侵入式脑机接口因其能捕捉单个神经元放电的极高精度，一直被视为科研与重症医疗的“圣杯”。但任何对脑组织的穿刺都会引发长期安全风险，这是横亘在临床应用前的天堑。

对此，国内技术团队正在尝试通过材料学与工艺创新来破局。例如，脑虎科技选择了微皮层电极阵列（µECoG）路线，将电极放置在大脑皮层表面而非刺入深部，试图在获取高通量信号的同时降低手术创伤。而阶梯医疗则主攻材料改性，采用生物相容性更高的柔性材料，旨在让植入体的机械特性无限接近柔软的脑组织，以减少免疫排斥。

这两家位于上海的企业不约而同地选择了“全栈自研”的重资产模式，从芯片设计到微纳加工，再到GMP生产车间，试图在医疗器械的严苛标准下构建竞争壁垒。据悉，2025年国内已出现首例侵入式脑机接口系统的前瞻性临床试验，标志着该技术正式迈入“人体验证”的关键阶段。

路径二：非侵入式的“普惠尝试”

与侵入式的高风险、高门槛不同，非侵入式脑机接口选择了另一条更亲民的路径：牺牲部分信号精度，换取极高的安全性和市场可及性。

位于杭州的强脑科技是这一路线的典型代表。通过攻克头皮脑电信号微弱且噪声巨大的难题，该技术路线已成功将脑机接口带入假肢控制、康复训练乃至教育辅助等场景。数据显示，基于非侵入式技术的智能仿生设备已实现规模化量产，证明了在无需开颅的前提下，脑机接口同样具备巨大的商业变现潜力。对于残障人士和普通大众而言，这种“即戴即用”的形态显然更容易被接受。

路径三：AI驱动的“数据飞轮”

除了硬件层面的路线之争，另一种更具硅谷色彩的流派正在兴起——“AI驱动的脑机接口”。

这类企业认为，脑机接口的本质是解码，而单纯的硬件创新终有物理极限。以姬械机（MaschineRobot）为例，该团队将重心放在了“数据+算法”上。面对非线性、低信噪比的脑电信号，传统信号处理往往力不从心，而深度学习技术提供了新的解法。

该模式的核心逻辑在于构建“数据飞轮”：通过建立大规模的脑电数据库，训练出鲁棒性更强的AI解码模型，再通过平台化的“脑机云”服务，赋能影视、娱乐、工业等垂直行业。这种类似于互联网平台的“卖铲子”策略，试图跳出单纯医疗器械的估值体系，探索脑机接口在消费级互联网市场的可能性。

产业生态：从单点突破到群雄逐鹿

尽管上述企业在各自的细分领域取得了一定突破，但中国脑机接口产业仍处于早期阶段。一方面，技术的护城河尚未完全稳固，如北京智冉医疗、微灵医疗等后起之秀正在电极材料和系统集成上发起挑战；另一方面，华为、腾讯等科技巨头的入局，也为行业带来了更多不确定性与合作空间。

从“宏观数据智能”向“微观生物智能”的演进中，脑机接口不仅是连接人与机器的桥梁，更是实现“人-机-环境”三元融合的关键。正如《自然》杂志所言，脑与机器的深度融合是实现下一代人工智能的重要途径。

对于中国企业而言，无论是死磕底层材料的“硬科技”路线，还是押注AI算法的“软实力”路线，数据与临床效果终将是检验技术价值的唯一标准。在千亿市场的诱惑下，谁能率先跑通商业闭环，时间会给出答案。