自25年8月发布以来，瓴羊Quick BI智能小Q作为数据分析Agent的先行者，已在零售、金融、制造等行业的百余个业务场景中完成价值验证，让“人人拥有超级数据分析师”从愿景走向现实。但在应用场景的实践中，我们也听到了更深层的期待——

"小Q能问数，能不能更懂我该找哪张表？"

"想用小Q解读报表，能不能不用琢磨提示词？"

"公司业务复杂，小Q能不能真正理解我们的归因逻辑？"

我们意识到：Data×AI与业务之间的"最后一公里"依然存在阻碍。为此，Quick BI 产品团队以匠心打磨V6.1版本，实现归因、报告、问数、解读、企业知识库五大功能的深度进化，不仅解决"数据在哪"的迷茫，更让企业独有的业务逻辑、各角色不同的数据消费需求被AI深刻理解。人人拥有的超级数据分析师正进化为更好用的“业务伙伴”，助力企业走通从数据到决策的Data × AI提效全链路闭环。

 

目录

|一、全新推出归因分析能力........................................................

1.1 多元归因方法与灵活编排能力...................................................

1.2 问数后丝滑归因，洞察无缝联动报告................................................

 

|二、小Q报告全流程智能化........................................................

2.1 数据集选择，自动报告生成....................................................

2.2 报告后台异步生成，多平台即时触达................................................

2.3 洞察提问可追溯，支持结果对比应用................................................

2.4 数据归档，追溯无忧.......................................................

2.5 自定义角色控制报告权限，支持协同编辑.............................................

2.6 自动保存、图表拼接、表格分页，编辑实用性大提升........................................

 

三、小Q问数对话交互再进化.................................................

3.1 智能选表，提问更快捷......................................................

3.2 反问澄清，让问题更精准.....................................................

3.3 维值匹配优化，问数更准确....................................................

 

四、小Q解读灵活配置升级...................................................

4.1 支持在仪表板中添加小Q解读组件................................................

4.2 智能推荐分析思路........................................................

 

五、 企业知识库垂直业务理解引擎.............................................

5.1 企业知识库支持更多知识类型与应用................................................

 

|一、全新推出归因分析能力

支持多元归因分析方法，覆盖全场景分析需求，打造问数 -> 归因 -> 报告的一站式体验。1.1 多元归因方法与灵活编排能力

应用场景：

在电商、营销、用户增长等行业领域中，高频且复杂的归因分析场景屡见不鲜。过去，数据开发人员若要对复杂的业务流程进行归因分析，往往需要掌握多种专业且复杂的归因方法；而业务人员若想探究指标波动的原因，则需向开发团队提交需求，流程繁琐、周期冗长，业务需求与数据分析之间的脱节，常常导致分析报告出炉时已失去时效性，难以支撑及时决策。

功能概览：

多元归因方法，覆盖全场景分析需求

● 支持维度分层、维度分组、指标归因、指标相关性等丰富分析方法；

● 满足精细化归因分析所需的专业深度，还能灵活适配不同业务逻辑，实现“一平台、多场景、深归因”。

 

多步归因编排，解锁复杂业务根因

● 自由组合多种归因节点，构建多层级、多路径的智能归因链路；

● 数据分析师沉淀归因分析思路，业务人员“一键复用”。

 

1.2 问数后丝滑归因，洞察无缝联动报告

应用场景：

当业务人员通过问数发现核心指标波动时，小Q秒级完成智能归因分析，并无缝联动报告系统，一键生成专业洞察报告。

功能概览：

● 多入口唤起洞察归因：小Q问数的快捷面板点击智能洞察指令，或返回结果点击波动分析，触发自动归因。

 

● 洞察归因结果及与小Q报告联动：洞察归因结果包含指标变化概况、归因结论以及多元维度和指标的详细分析；同时支持添加至小Q报告。

 

|二、小Q报告全流程体验再升级

瓴羊Quick BI小Q报告V6.1升级实现报告全生命周期智能化闭环：基于权限数据集一键智能生成 ->后台异步处理 ->多渠道订阅推送 ->报告归档，显著提升报告生成效率、追溯能力与团队协作体验。2.1 数据集选择，自动报告生成

应用场景：

企业内有大量由IT或数据团队进行专门数据处理并加工成为数据集的数据，后续业务人员在做自助分析时希望能基于这部分已有数据集数据生成报告。

功能概览：

简单生成：支持选择当前用户有使用权限并学习成功过的数据集作为一键生成报告的数据来源，可与其他上传文件进行组合分析；

灵活更新：提供双模式更新机制：报告更新数据时可按需选择是仅更新动态内容或全量更新整篇报告。

 

2.2 报告后台异步生成，多平台即时触达

应用场景：

等待生成报告时，用户可能会有不慎关闭浏览器或网络中断等情况，又需要重新生成，效率较低。

周月报、经营分析报告等周期性报告生成后，用户需要无需登录或手动打开原始报告，随时获取最新数据概览，让每个业务相关方及时了解业务动态、数据波动或异常情况。

功能概览：

后台异步生成

瓴羊Quick BI小Q报告支持后台异步运行，用户无需长时间等待，即使关闭浏览器，亦可随时回归查看报告结果，在等待期间优先处理其他数据分析工作（例如：数据处理、报表搭建等）而切换至其他功能页面时，报告生成完毕均有提示。

 

订阅推送：

多渠道推送：支持定期推送至邮件、钉钉、企微、飞书等多种渠道，报告定时查阅更便捷；

多格式支持：订阅发送内容支持截图、链接、数据附件（PDF、Word）等多种形式。

 

2.3 洞察提问可追溯，支持结果对比应用

应用场景：

在报告内撰写洞察分析结果时，常常需要反复调整AI对话的提示词内容，将几次生成的内容进行对比对提示词进行优化以选择应用最优结果。

功能概览：

小Q报告内洞察分析可以记录保存每个用户最近5次提问内容&结果，并支持生成结果多版本对比，用户可自由应用最优版本内容；

应用历史结果时自动校验多个洞察分析对象的一致性。

2.4 数据归档，追溯无忧

应用场景：

业务分析常常需定期对比历史数据，但动态更新的报告无法保存特定时间节点内容；报告查看者常因数据权限变更或原始报告修改，导致历史分析结论无法追溯，每次都手工截图存档效率低且无法进行多版本间的数据内容对比。

功能概览：

预览态支持创建归档小Q报告，用户可自定义归档存储路径；

归档记录随时可查看，支持进行多版本内容对比，了解不同时期的数据发展情况。

 

2.5 自定义角色控制报告权限，支持协同编辑

应用场景：

为满足企业对数据安全与资源精细化管控的需求，同时高效支持复杂报告的多人协同撰写与维护，瓴羊Quick BI小Q报告提供灵活的自定义角色权限管理功能。

功能概览：

支持在自定义角色中配置小Q报告的使用权限，通过角色分配实现对指定用户的报告访问控制。

支持指定组织内的成员进行报告的协同编辑，报告内容创作更高效。

 

2.6 自动保存、图表拼接、表格分页，编辑实用性大提升

应用场景：

在日常编辑报告时，可能会因为误关闭浏览器、网络中断等异常原因导致未保存的报告内容丢失，以及在复用仪表板搭建好的组件内容时可能会遇到仪表板样式和报告文档样式不兼容的情况。

功能概览：

支持报告编辑时自动保存

开启「自动保存」后每5分钟系统自动检测内容变动并保存，避免因误操作、网络中断等异常原因导致未保存的报告内容丢失。

支持将仪表板内拼接组件插入报告

插入仪表板组件时，若全选拼接容器可保留原拼接布局样式落入小Q报告；若仅勾选拼接容器中部分组件，则可自动降级为独立图表组件。

支持仪表板表格在报告中分页查看

仪表板中交叉表、明细表原有的分页效果在插入报告后可保持，移动端同步支持分页查看表格数据。

三、小Q问数对话交互再进化

瓴羊Quick BI小Q问数全新升级，对话交互问数回答的精准度、便捷性与智能水平再进化。3.1 智能选表，提问更快捷

应用场景：

业务人员关心的是数据表现如何，但往往打开BI工具先被困在“数据在哪里”。系统现已支持全自动智能选表，真正实现“问即所得”

功能概览：

● 支持自动匹配数据源：即使您不清楚数据存储在哪个数据集或表中，系统也能基于问题语义，自动匹配最相关的数据源，直接给出答案。

● 多数据集时，智能择优：当一个问题可由多个数据集回答时，系统会自动评估相关性、时效性与业务上下文，智能路由至最可能满足您意图的数据集，无需手动选择，避免决策负担。

 

3.2 反问澄清，让问题更精准

应用场景：

用户问数对话时，常易出现关键要素缺失的情况，如时间要素缺失或模糊、指标存在多义性或歧义、仅有时间，缺少核心指标等，现小Q问数可通过反问，引导用户补全关键要素。

功能概览：

当用户提问时，缺失关键要素（如时间、指标）或存在多指标歧义，小Q将主动发起反问，确认意图后再提供精准答案，显著提升问答准确率。

支持通过小 Q 问数全局配置设置系统级开启和关闭反问能力。

 

 

3.3 维值匹配优化，问数更准确

应用场景：

小Q问数在学习数据集时，主要覆盖维度中高频出现的维值。当用户提问涉及未被学习的维值（如新品牌、冷门区域、自定义标签等）时，系统可根据字段特性动态选择匹配策略：

● 精确匹配：适用于对准确性要求高的字段（如订单ID、SKU编码）；

● 模糊匹配：适用于存在表述差异的字段（如“北京” vs “北京市”）；

● 智能改写：适用于语义相近但字面不同的表达（如“手机” vs “智能手机”）。

功能概览：

● 自动模式下：系统自动判断是否在用户问题未击中时将用户维值改写为已学习的相近维值；

● 自定义模式下：管理员可为每个维度单独设置是否启用改写。

 

四、小Q解读灵活配置升级

瓴羊Quick BI小Q解读全新升级，支持在仪表板中灵活配置解读组件、实现解读范围全覆盖，并提供智能分析思路推荐与快捷提问功能，使业务人员能够基于实时数据便捷地获得专业、可行动的动态洞察。4.1 支持在仪表板中添加小Q解读组件

应用场景：过去的数据解读依赖分析师的静态说明或者分析报告，成本高、更新滞后，难以响应动态数据变化。小Q解读组件让开发者配置分析Prompt，访问时自动结合最新数据实时生成智能解读。让业务人员即时获得专业、可行动的洞察。

功能概览：

支持仪表板编辑者添加小Q解读组件

● 仪表板编辑者可以针对仪表板数据配置解读分析思路，解读结果可以添加到仪表板作为组件

● 访问者查看报表时，可以根据最新仪表板数据生成新的解读结果，快速洞察数据。

● 开发者还可以对解读组件的位置、大小、样式进行灵活设置。

 

解读范围更灵活：解读组件支持插入tab以及单图表解读

● tab级组件解读：解读结果可以直接插入tab容器。用户可以选择tab内的组件解读，实现对特定tab容器内多图表进行解读；

● 单图表级解读：支持对单图表数据进行解读，满足细粒度洞察需求

 

4.2 智能推荐分析思路

应用场景：

业务人员面对仪表板数据解读时，想要针对当前仪表板数据进行分析，但是往往不知道如何撰写合适的 Prompt，也缺乏清晰的解读思路，难以高效挖掘数据背后的业务洞察。

功能概览：

智能推荐：小Q根据仪表板数据智能推荐分析思路；

快捷提问面板：增加快捷提问面板，一键快速上手小Q解读。

 

五、 企业知识库垂直业务理解引擎

5.1 企业知识库支持更多知识类型与应用

应用场景：

不同垂直行业的企业在日常分析看数时常常会使用自己专属的业务逻辑、分析思路等，这部分知识内容已经沉淀为了企业专属的知识体系，而通用AI大模型往往会依赖通用语义理解分析需求，生成的是具有普适性而非贴合企业专属业务语境与分析习惯的分析结果。

功能概览：

● 连接企业知识库：瓴羊Quick BI支持以添加知识文档（本地文件、飞书文档）或直连三方知识库（阿里云百炼、通义点金、Dify）的形式连接企业已沉淀的知识内容。

● AI智能学习与提炼：基于已连接的企业知识库，系统可智能学习并提炼出企业特有的业务逻辑、分析思路、内容模板等不同知识类型并保存。

● 召回知识并生成专属分析结果：在前台使用智能小Q能力（如小Q问数、小Q报告）时进行调用，生成企业专属分析结果。

 

 

从归因分析到报告闭环，从精准问数到实时解读，再到企业知识的深度融合——瓴羊Quick BI V6.1 智能小Q以五大能力的系统进化，完成了超级数据分析师从「可用」到「好用」的关键一跃。

这不仅是功能的完善，更是数据分析范式的革新：当AI真正理解业务语境，当复杂分析变得像对话一样自然，数据驱动决策的门槛被彻底打破。技术隐于体验之后，而价值触手可及。

瓴羊Quick BI智能小Q V6.1已全面开放体验。欢迎关注“瓴羊Quick和Dataphin”官方公众号，免费试用，开启你的AI数据分析之旅，让数据真正成为业务增长的引擎。

 

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