Palo Alto CEO呼吁：AI Token定价整体下调九成

极客网·人工智能 当地时间 7 月 9 日，网络安全巨头Palo Alto Networks首席执行官尼基什・阿罗拉（Nikesh Arora）在 CNBC 财经节目《街头喊话》中公开警示，当前AI Token词元）定价过高，要实现人工智能大规模企业落地，词元综合成本至少需要下降 90%。

伴随越来越多科技高管集体吐槽词元计费模式，一场围绕 AI 算力成本的行业争论正持续发酵。

现有模型效率提升只是起点，降本空间仍巨大

访谈中，主持人提及 OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼同期向媒体透露，公司最新一代模型在智能体代码开发场景下，词元使用效率提升 54%。对此阿罗拉认可这一进步，但直言行业距离理想成本水平还有极大差距。

“54% 的效率提升是不错的开端，但我们还需要新一轮大幅优化。” 阿罗拉给出明确的行业降本时间表，未来 12 个月内，行业整体词元使用成本需压缩至当前的 20%；到第二年，整体定价要实现九成降幅。

眼下持续走高的词元账单，已经成为全球企业数字化转型的核心痛点，大幅挤压企业 AI 预算。在现有定价体系下，多数公司难以大规模部署生成式 AI、智能体等工具，高昂的使用成本直接筑起行业规模化落地的高墙。

阿罗拉直言，整个 AI 产业必须推动终端使用价格下行，否则技术普及无从谈起。

行业高管集体发难，词元计费模式饱受质疑

阿罗拉并非唯一对词元定价提出批评的科技企业高管，一股反对现有计费体系的声音正在硅谷形成声势。

就在上周，数据软件公司 Palantir 首席执行官亚历克斯・卡普公开勐烈抨击 OpenAI、Anthropic 等主流厂商推行的词元收费模式，同时提出开源权重模型或是破解高成本困局的可行方案。卡普在节目中直言，当前的计费机制存在根本性缺陷，美国企业普遍不愿为持续产生高额账单的词元服务买单。

高词元成本倒逼企业寻找替代方案：不少企业开始转向性价比更高的开源权重模型，来自中国的大模型产品也快速追赶海外头部厂商，分流大量企业客户需求。

AI 基建投入激增，市场供需终将重塑成本结构

一边是企业不堪 AI 使用重负，另一边全球科技巨头仍在持续加码 AI 基础设施，巨额融资与发债动作不断。报道提及，SpaceX 上月完成 250 亿美元债券发行用于算力布局，亚马逊本周同样完成 250 亿美元债务融资，为 AI 基建储备资金。

海量资本涌入推高算力短期投入，但阿罗拉认为市场自有调节逻辑。他表示，AI 市场的需求具备近乎无限的增长空间，长期来看供需关系、技术迭代会共同完成成本合理化。随着模型效率持续提升、行业竞争加剧，企业端的 AI 预算压力将逐步缓解。

“只要市场需求曲线持续向上，所有成本、定价失衡的问题最终都会自我修正。” 阿罗拉判断，短期行业将主动适应高投入现状，中长期依靠技术效率提升，AI 使用成本将迎来大幅回落。

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