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极客网·人工智能当地时间8月13日,谷歌宣布推出Gemini 3.7 Flash,距离7月21日一口气发布三款Flash系列模型仅过去三周多。这是谷歌在不到一个月内推出的第四款Flash系列模型,密集的上新节奏让市场看到了谷歌在AI应用落地端的迫切。
谷歌将Gemini 3.7 Flash定位为当前“最智能的工作型模型”,核心升级方向明确指向编程、智能体以及复杂工作流。相比前代,新模型在代码调试、生产级代码生成和多步骤任务执行方面均有明显提升,能够用更少的提示完成应用开发,并改善开发者在连续多步骤任务中的使用体验。换言之,3.7 Flash不再单纯追求响应速度,而是朝着“能够真正完成任务”的方向进化。
谷歌公布的测试数据支撑了这一定位。在FrontierCode 1.1 Main测试中,Gemini 3.7 Flash得分43.6%,高于3.6 Flash的34.4%;在DeepSWE v1.1测试中,得分从49.0%提升至65.3%;WebDev Arena的Elo评分也从1538升至1588。这类能力的提升对AI编程意义重大,因为开发者需要的不是简单的代码片段,而是让模型理解现有代码、定位Bug、调用工具、完成修改并最终交付可运行的应用。谷歌称,3.7 Flash在多步骤规划和工具调用方面能够进行更深入的“思考”,遇到障碍时能更好地调整策略,从而减少用户的反复提示和人工干预。
性能之外,价格是谷歌打出的另一张王牌。今年年底前,Gemini 3.7 Flash的引导价格为每百万输入Token 0.75美元、每百万输出Token 3.75美元,均为Gemini 3.6 Flash原价的一半。2027年1月1日起价格将恢复至原价水平。这一策略与此前Flash系列的定位一脉相承,即通过提高能力、降低延迟、压低成本,让Flash成为大规模部署AI智能体的基础模型。此前7月21日推出的三款Flash模型已经体现了这一方向:3.6 Flash定位“工作型”模型,3.5 Flash-Lite强调低延迟高吞吐,3.5 Flash Cyber则针对网络安全任务。
然而,Flash系列的快速迭代并不能完全掩盖谷歌AI产品线的结构性反差。截至8月13日,备受市场期待的旗舰模型Gemini 3.5 Pro仍然没有明确的公开上线时间。谷歌在7月21日曾表示,3.5 Pro正在与合作伙伴测试,并计划在“准备好后”尽快向更广泛用户开放。但一个月过去了,3.7 Flash都已推出,Pro却依然没有时间表。有评论指出,这一延期已经让投资者开始关注谷歌的AI产品路线,尤其是在AI编程等商业价值快速上升的领域。随着OpenAI和Anthropic持续推进顶级模型,谷歌下一款旗舰模型何时推出,已成为市场衡量其AI竞争力的重要观察指标。
谷歌并非没有意识到这一问题。Alphabet兼谷歌CEO Sundar Pichai在7月财报电话会上表示,公司希望以更快速度推出模型,并已投入大量计算资源训练下一代Gemini 4。与此同时,谷歌也进一步加强了3.7 Flash的安全能力,包括针对恶意黑客攻击以及危险化学、生物、放射性和核材料滥用的防护。目前,Gemini 3.7 Flash已通过Google Antigravity及Gemini API提供,并可在Google AI Studio和Android Studio中使用。
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