熬得久，比起得早更重要——腾讯汤道生谈AI下半场的生存法则

极客网·人工智能8月26日 腾讯集团高级执行副总裁汤道生近日在公司内部刊物上发文，系统梳理了他对AI发展的核心思考。面对外界“腾讯做AI慢了”的声音，汤道生坦言“要说一点不焦虑，那不可能”，但他提出了一个核心判断：起得早也许不是最关键，AI的下半场才刚开始，市场格局远未定型。

他以移动设备的发展史为例——任天堂Game Boy、苹果Newton、各类PDA与功能手机，直到iPhone才真正普及全球。即便是苹果也经历了十多年的探索迭代，而诺基亚、黑莓等早起者最终掉队。重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入。他把大模型竞赛比作马拉松，“现在可能才跑完头一公里”，熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。

关于AI应用，汤道生强调不能只盯着模型本身。场景，是腾讯做AI最厚的底牌：腾讯会议生成纪要、乐享做知识助手，混元已支持公司内部数百个应用。AI应用的落地应该是算法与工程的结合，“也许算法决定天花板，工程能力决定你多快触达它”。当模型能干活、能规划、能调用工具时，企业才愿意买单。

在创新方法论上，汤道生指出创新不可规划，但能力可以积累。腾讯云CodeBuddy的诞生并非提前布局，而是源于多年前收购的coding.net等开发者工具的持续积累。2021年GitHubCopilot发布后，团队顺势切入AI编程领域；到2025年底大模型已能长时间执行编程任务，司内AI生成代码比例突然快速攀升。2026年初，团队又基于CodeBuddy推出更适合非技术人员的WorkBuddy。AI原生应用要真正跑出来，关键是要能够自由探索，基于对场景痛点的理解找机会，快速做出可用的产品，并持续迭代。

汤道生还区分了个人Agent与服务Agent，前者站在用户侧帮人写邮件、做分析，后者遵循服务提供者意图、对数据输出承担责任。两者并存互补，才是企业Agent应用的完整架构。

最后，他谈到用AI原生方式重构组织力。过去产品研发是一条长长的流水线，而有了大模型，产品经理能直接做原型，开发能用AI生成代码。当AI能同时做好多个环节，大团队的流水线反而变得臃肿低效。跨界不只是员工的常态，更是小团队办大事的基础。

汤道生的核心启示在于：AI竞赛不是百米冲刺，而是一场需要耐力与定力的马拉松。在技术快速迭代的噪音中识别真实信号，在场景中沉淀能力，以长期主义穿越周期——这或许才是AI下半场真正的生存法则。

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