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极客网（贵阳）8月28日至30日，2026中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵阳举办。城市全域数字化转型、城市智能体、数据要素释放成为行业热议焦点。数博会现场，深圳市有方科技股份有限公司副总裁汤柯夫接受极客网采访，围绕城市物联网感知底座建设、“感知 + 智能体” 落地堵点、技术路径与项目实践展开深度分享，为城市智能体从概念演示走向真实政务业务闭环输出可落地实践方案。
深圳市有方科技股份有限公司 副总裁汤柯夫
当前各地城市数字化建设持续推进，环境监测、水利、交通等海量感知终端大规模部署。但智慧城市建设遗留诸多痛点：各委办局感知系统相互割裂，形成大量感知孤岛；原始传感数据噪声大、口径杂乱；云边端协同成本居高不下；不少城市智能体项目重演示效果，难以真正嵌入政务业务流程。
在谈及全域数字化转型背景下统一城市感知底座的价值时，汤柯夫表示：“全域数字化转型，不再是单个部门、单个项目数字化，强调的是跨领域协同、数据要素复用、体系化治理。统一城市感知底座，正是这一轮转型的基础设施，它解决的不是简单的设备联网问题，而是过去智慧城市长期遗留的几类顽疾。”
他进一步阐释，统一感知底座重点破解四大核心治理难题。第一，化解感知资源碎片化、重复建设痛点。过去各部门分头布设传感器、摄像头，设备协议互不兼容，造成财政资金重复浪费。感知底座将全市感知资源形成一本总账，完成存量设备纳管利旧，把分散的 “感知孤岛” 转变为城市公共数字基础设施，提升财政投入效率。第二，改善原始感知数据质量。终端采集的原始视频、传感报文充斥无效噪声，异构设备数据口径不一。依托边缘 + 平台协同的数据治理能力，底座完成数据清洗、校验、标准化，为一网统管、AI分析、城市智能体输出可靠的 “数据原料”。“没有底座做数据治理，后续大模型、城市智能体就容易变成悬浮的演示。” 汤柯夫强调。第三，规避上层业务重复建设底层能力。如果缺少统一底座，每建设一套智慧应用，都要重复完成设备接入、协议适配工作。感知底座作为公共能力层，向上输出标准化感知服务，业务部门专注场景创新，实现底层能力一次建设、多部门复用。第四，夯实安全可信与数据要素流通基础。海量物联终端分散在各个业务系统，安全风险点多。底座实现端‑边‑云全链路可信管控，统一设备身份、数据权限、操作留痕，在合规前提下支撑感知数据要素流通。
“城市感知底座向下管万千异构终端，向上支撑治理业务与 AI 智能体。它的价值，就是把零散的硬件资源，转化成城市可复用的数字能力。简单概括：过去是建一个个应用，现在是建一套公共底座；从项目式建设，走向体系化数字化运营。” 汤柯夫总结道。
依托有方开物感知底座，有方科技已经落地长沙、重庆、深圳三大标杆项目。重庆项目覆盖 41 个区县及行业，接入 2000 多万台物联网设备，治理后的数据赋能 120 余个业务场景；长沙打造省级区域感知管理平台，承接 20 余家直属单位业务；深圳落地鸿蒙融合市级平台，兼容鸿蒙设备与传统硬件，适配国产信创发展方向。底座一方面实现海量传感器汇聚、跨部门数据共享；另一方面探索燃气、人流、用水等合规数据要素市场化释放，面向金融、保险、数据分析机构开放数据价值，例如通过共享单车位置数据实现城市运维精细化管理。
面对行业高度关注的 “感知 + 智能体” 落地话题，汤柯夫直言行业现实困境：“当前感知 + 智能体落地，主要面临底座数据基础薄弱、AI 与政务业务流程脱节、建设成本与长期运营难以平衡、盲目追求通用智能体导致误报偏高等难题，不少项目沦为演示型 AI。”
结合重庆、长沙项目实践，汤柯夫介绍有方科技的落地思路：依托有方开物感知底座与有方智元智能体，坚持底座先行，优先盘活存量设备，依靠端边云协同治理输出可信感知数据，夯实智能体的数据根基。企业不追求大而全的通用智能体，聚焦城市内涝、燃气安全、设备运维等政务刚需打造垂直智能体，明确人机协同边界；打通一网统管工单链路，构建 “感知‑研判‑派单‑核验” 完整业务闭环。遵循 “规‑建‑维‑管‑数” 全生命周期闭环思路，采取存量利旧、轻量化迭代路线，将数据治理、智能体调优纳入持续运营服务，规避行业普遍的 “重建设、轻运营” 弊病，真正把 AI 能力转化为城市治理实效。
在技术实现层面，有方科技从架构、云边端协同、落地方法论三层构建完整解决方案。架构上搭建统一物模型，打破 “一套硬件对应一套应用” 的垂直绑定模式，同一传感器数据可被上千个智能体与业务调用，底座支撑数千万级设备并发接入，优化交通、视频、定位等实时流数据调取效率。技术创新采用边缘小模型预警 + 云端大模型复核双层架构：边缘端搭载最高 88TOPS 算力模组，集成卫星通信能力，在终端完成轻量化预处理与推理，仅回传有效数据，削减传输、存储、算力成本；云端大模型负责深度研判，兼顾响应时效与研判准确率，搭配 AI 网关、鸿蒙化边缘设备强化局域数据处理能力。落地层面结合 “规‑建‑维‑管‑数” 全闭环与 “1+N” 体系，融合技术平台、业务流程、政务管理办法，推动城市治理由被动应急向主动预判转型。
城市防汛内涝是这套体系的典型实战场景。系统实现雨前、雨中、雨后全周期治理闭环：雨前融合气象雷达、卫星遥感、地面传感器多维数据输出局部精细化预警，提前调度应急力量；雨中交叉核验积水告警真伪，联动导航、政务短信定向提示居民避险挪车；雨后沉淀积水历史数据，识别管网、井盖短板，推送住建、城管开展整改；借助数字人巡检、大模型分析替代 24 小时人工值守。长沙借助该系统完成 70 处易涝点位整改，有效降低汛期风险与人力值守压力。
本届数博会，数据要素、城市智能体成为热点议题，但行业也逐步形成共识：城市智治不是单纯堆砌大模型能力，物联感知底座才是物理世界通往数字空间的关键桥梁。在汤柯夫看来，未来城市 “感知 + 智能体” 的落地，必须坚持底座先行，立足真实政务刚需，兼顾技术创新与管理机制建设，才能真正把数字技术转化为城市治理实效。
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