消费者需求变幻莫测,传统营销遇冷,企业获客、留客成本高企。这时,AI Agent 出现了,它迅速成为营销领域的热议焦点,不少企业期待借它破局。但:AI Agent 究竟是什么?和大模型有何差异?它是解决营销难题的『灵丹妙药』吗?
不妨这样理解,假如营销是一场荒野冒险,传统营销就如同一副简易的地图,企业怀揣着它,在复杂多变的市场丛林中摸索前行,难免晕头转向。而 AI Agent 则像智能导航,不仅能精准定位,还能依据实时路况规划最优路线,引导企业直达目标客户。下面,我们就通过七问七答,为大家详细解读。
Q1:AI Agent 是什么?与大模型有什么区别?
AI Agent 即智能代理,是能自主决策、持续执行直至任务完成的智能体。与按固定流程执行任务的工作流不同,AI Agent 可根据实际情况灵活调整行动。比如安排旅行,工作流需你一步步安排查航班、找酒店等步骤,而 AI Agent 只需你下达“预订旅行”指令,它就能自行规划完成。
大模型如 ChatGPT、DeepSeek 等,本质是“生成”(Generation),汇聚了高效训练算法,是强大的语言处理工具,大模型擅长知识存储和生成,但缺乏执行具体任务的实体。AI Agent 则是“大模型+规划+记忆+工具使用”的结合体,不仅能像大模型一样提供想法,还能规划行动、调用工具完成任务,是更具自主性和执行能力的智能助手。
Q2:AI Agent 可以用来做什么?在营销行业它的价值和场景都有哪些?
AI Agent 应用广泛,在编码领域可协助程序员写代码、找 bug;在搜索场景能深入检索信息,精准定位用户需求。
在营销行业,AI Agent 能深度融合海量数据与AI技术,精准洞察消费者需求和偏好,助力企业实现个性化营销,提升用户体验和忠诚度;还可自动化执行重复性营销任务,节省人力和时间成本,让营销人员专注于创意构思和策略制定。
实际场景中,智能预算分配 AI Agent 可依据历史数据和实时效果,跨媒体跨平台智能分配广告预算;实时促销 AI Agent 能根据库存、竞品价格等因素,自动生成并执行促销方案;导购助手 AI Agent 可为线下导购推送用户画像和推荐话术,辅助精准营销。
Q3:目前 AI Agent 的局限在哪里?
在消费者应用领域,完整描述任务偏好的难度较大,验证成本高,如让 AI Agent 规划旅行,详细说明需求的过程繁琐,且若规划不符合预期,调整起来耗时耗力。
此外,AI Agent 缺乏持续的上下文理解和学习能力,难以像人类助手一样记住用户过往偏好,每次交互都类似“从零开始”,需要用户反复输入相同信息。在高风险决策场景,如财务相关决策、关键营销策略诊断等,AI Agent 的可靠性不足,一旦出错可能造成严重后果。
Q4:相比过往的MarTech产品和解决方案,AI Agent会带来哪些提升?
MarTech 产品和解决方案为营销活动的有序开展奠定了坚实基础,发挥着不可或缺的作用,在诸如广告投放、数据处理、用户互动等方面提供了多样化的支持,帮助企业在市场竞争中取得一定优势。例如,助力企业实现跨屏、跨媒体的程序化广告投放,拓展品牌曝光渠道;整合多渠道数据,构建起完善的用户标签体系,为精准营销提供有力支撑;依据用户行为触发个性化策略,增强用户与品牌之间的粘性等。
在此基础上,AI Agent 会带来新的变革。它能更主动地预测市场变化和消费者需求,如智能预算分配:AI Agent 可实时感知各平台营销效果,动态调整预算,比传统方案更灵活高效。在数据驱动方面,AI Agent 借助 AI 技术快速进行大量 A/B 测试,自动生成并筛选高点击率广告素材,实现从经验驱动到数据驱动的转变,精准度和效率将远超以往。同时,AI Agent 还可以结合业务目标对营销策略进行有针对性的调整,而无需依赖有经验的运营人员。
Q5:很多企业都推出了AI Agent,悠易科技的优势是什么?
悠易科技在 AI Agent 领域具有多重优势。其一,悠易科技打造的 AI 全域营销“三朵云”(广告云、数据云、营销云),为 AI Agent 提供了坚实的技术基础和丰富的数据支持,实现全域流量触达、用户数据整合与营销策略高效落地的协同,这是其他企业难以比拟的全域营销生态优势。
其二,作为拥有近20年数字营销经验的 MarTech 服务商,一方面悠易科技拥有丰富的行业积累,深入了解不同行业的营销痛点和需求。另一方面在 8 年前悠易科技开发了 AI 产品 Compass,在为各类品牌服务过程中沉淀了大量成功案例和实践经验。基于这些经验,悠易科技能够不断对投放模型进行调优,并借助更先进的大模型实现对 AI 产品的优化迭代,更好地将 AI Agent 技术与具体的品牌营销场景深度融合,为企业提供针对性的解决方案。
其三,悠易科技注重技术创新与优化,不断提升 AI Agent 的性能和效果。例如,在广告投放中,借助AI建模能力和大模型精准把控,实现多轮素材交叉投放并实时优化,大幅提升投放效果,在行业内保持技术领先地位。
Q6:如何判断企业是否适合应用 AI Agent?
企业可从多方面判断是否适合应用 AI Agent:
从营销目标上来看,若期望精准触达、实现个性化营销,像大健康企业期望为不同年龄层客户推送产品推荐,或想提升营销效率,如电商在促销时快速调整商品推荐策略,AI Agent 可以助力。
从数据和技术基础上,数据丰富的企业,如零售品牌拥有大量客户数据,可为 AI Agent 提供决策依据。同时,企业具备一定技术实力或考虑借力可靠服务商,同时现有营销、客户管理等系统能与 AI Agent 兼容对接,方可顺利应用。
成本收益上,应用 AI Agent 有技术采购、维护等成本,企业需有相应预算,且能预期其带来销售额增长、客户满意度提升等收益,如品牌想借此扩大市场份额,投入产出比合理即可考虑。
人员组织上,是否能够打造人机协同的团队,员工可与 AI Agent 协同工作,如营销团队能利用其数据报告调整策略。组织架构灵活,能快速响应 AI Agent 带来的营销变革,这样的企业会更适合应用 AI Agent。
Q7:可预见的未来,AI Agent会如何改变营销行业格局?
可以预见的是,智能化方面,AI Agent 将更强大。能综合经济、政策、舆情等数据,精准预测市场趋势,如助力快消企业规划生产库存。还能深挖消费者社交媒体信息,把握潜在需求,为企业新品研发提供灵感。
应用场景上,会实现营销全流程自动化,从调研、策划到执行、监测优化,都能高效处理,比如电商促销时智能调整推荐策略。
人机协作也将升级。AI Agent 负责数据处理和基础任务,人类营销人员专注创意和战略决策,共同打造优质广告、维护客户关系。
此外,AI Agent 还会催生新的营销业态,如定制服务和智能托管服务。还能推动营销产业链协同,数据、技术、广告、品牌各方紧密合作,实现共赢,推动行业创新发展。