DeepSeek、Manus 相继爆火，营销 Agent的春天还远吗？

写在前面

「营销Agent」指利用人工智能（AI）或自动化技术来执行营销任务的智能代理（Agent）。它可以辅助企业优化营销策略、提升效率，并在客户互动、数据分析、广告投放等领域发挥作用。

DeepSeek和Manus的爆火出圈，迅速点燃了新一轮的AI浪潮。DeepSeek 凭借强大的推理与计算能力，以及对模型的优化与创新，大幅提升了效率与准确性。同时又降低算力成本，以极具性价比的高性能和低成本优势挑战国际巨头。而 Manus 作为通用 AI 智能体，不像普通聊天机器人只给建议。它能自己规划、执行任务，如筛选简历、分析股票、做 PPT 等，还能拆解复杂任务，在 GAIA 测试中超越 OpenAI 等一众同类产品，并引发了“一码难求”的互联网名场面。

传导至营销圈，也让我们看到了 Agent 在推动营销变革中的巨大潜力，也引发了整个行业对于营销创新的深入思考。

伴随数字化进程的持续加速，各类营销平台与工具不断涌现，品牌可选择的营销手段愈发丰富，营销效果理应越来越好，但现实情况却并非如此。尽管品牌在这些新兴的平台和工具上投入了大量资源，却仍旧面临着营销成本高、获客难、用户留存与转化不佳等困境。这样的背景下，我们不禁要问：平台、工具如此之多，我们为何仍需营销 Agent？

事实上，营销 Agent 在整个营销体系中扮演着至关重要的角色，堪称是 “数据 + AI” 的最后一公里。在消费者体验为先的时代，营销 Agent 能够将海量的数据和先进的 AI 技术进行深度融合，精准洞察消费者的需求和偏好，实现个性化的营销和精准触达，真正实现以消费者为中心。

01营销Agent的进阶：从「工具」到「智能体」

营销 Agent 正从传统工具向智能体进阶，与传统工具相比，营销 Agent 具备显著优势。

被动响应→主动预测：传统工具被动执行指令，而进阶后的营销 Agent 能主动预测。如广告云自动识别竞品动态调整出价策略，CDP 预判用户流失风险并触发 MA 即时干预。

经验驱动→数据驱动：营销 Agent 借助 AI 技术，快速完成大量 A/B 测试，实现从经验驱动到数据驱动的转变，例如自动生成并筛选高点击率广告素材。

以下是一些品牌营销场景中的 Agent 应用范例：

智能预算分配Agent：基于历史 ROI 数据，智能分配广告预算至抖音、小红书、B站等平台。如悠易科技结合 AI 优化器，依据各平台实时数据与营销效果动态调整预算分配。

实时促销Agent：实时监测库存、天气、竞品价格，自动生成折扣策略并同步至 MA 执行。如 LinkFlow CDP 与 MA 联动，应对品牌库存积压和节日大促时及时生成营销素材并推送折扣策略至对应人群。

导购助手Agent：通过企微为线下 BA 推送用户画像和推荐话术。如针对上月多次购买咖啡的用户，推荐新品椰乳拿铁。

02挑战与破局：品牌如何拥抱营销 Agent？

作为新质生产力的先进代表，营销Agent有望革新品牌营销模式，为行业带来新的增长机遇，但在实际落地应用过程中，仍存在一些问题需要关注与解决。

数据割裂：营销工具/平台分属不同服务商，数据存放于不同平台，数据难以互联互通，阻碍营销 Agent 优势发挥。

数据安全：营销 Agent 在处理海量数据时，一旦遭遇黑客攻击或数据泄露，将严重损害品牌信誉与消费者权益。

技术黑箱：部分 Agent 决策逻辑复杂，业务团队难以理解，使用时存在顾虑。

人才断层：既懂品牌业务又理解 AI 逻辑的复合型人才匮乏。

我们的建议：

选择开放生态：优先选用支持 API 互通的平台，降低数据对接成本，实现数据流通共享。

强化安全保障：应对营销数据安全问题，需从多方面发力。技术上强化加密防护，管理中规范权限流程，审慎筛选并监督合作方，同时做好应急预案，全方位筑牢数据安全防线。

设定人机边界：高风险决策如预算分配、大促定价由人工审核，低风险操作如广告调价、优化建议交由 Agent 执行。

小步快跑验证：从单一场景（如朋友圈广告自动化投放）切入，积累经验和数据后再扩展至多场景、全渠道。

03营销「Agent」的下一步

大模型和 Agent 的发展日新月异，其未来发展路径充满了不确定性。就短期而言，可以确定的是：

大模型平民化：借助 Prompt Engineering，业务人员可直接训练垂直场景 Agent，如生成特定风格文案，降低 AI 应用门槛。

全域实时协同：数据流实时交互，Agent 自主优化用户从刷广告到购买全流程。

生态整合：基于各家厂商大模型，专注营销赛道工具的企业可能推出易用的营销 Agent 应用，降低品牌使用门槛。

04AI全域营销「三朵云」：广告云+数据云+营销云

在品牌的营销技术版图中，数据平台作为“大脑中枢”，通过对数据的采集、整合、建模、洞察、策略，赋能广告投放平台更精准地触达用户，MA 则负责执行营销策略的高效落地，三者各自定位明确并相互协同，贯穿消费者全生命周期，为用户打造良好的体验。

广告云：作为全域流量触达的关键平台，悠易科技广告云支持跨屏、跨媒体的程序化广告投放，实现人群包双向同步与 ROI 实时追踪。在 2024年 618 大促中，某头部 3C 品牌借助悠易科技 AI 建模能力，结合用户电商消费偏好等特征完成精准投放。在 AI 算法的加持下，实现了多轮素材交叉投放并实时优化，同时在 AI 投放大模型的精准把控下，投放总点击、总 UV、ROI 均远超预期。

数据云：作为用户资产的 “中枢”，CDP 的核心功能在于打通线上商城、线下 POS、微信生态等多渠道的数据，构建起全面、动态的用户标签体系，并以此为基础对用户进行细分，进一步完成营销活动的运营执行。以某零食品牌为例，借助 LinkFlow CDP，该品牌对来自各个渠道的用户数据进行整合和分析，成功识别出了 “高频低客单用户” 这一关键客群。并针对性设计了 “满减 + 高毛利商品捆绑” 的营销策略。通过这一策略，该品牌的客单价提升了 25%，GMV 环比增长了 180%，充分展现了 CDP 在挖掘用户价值、提升营销效果方面的强大作用。

营销云：基于用户浏览、加购、流失等行为，LinkFlow MA 触发个性化 SOP。某大健康品牌利用其搭建 “沉默用户” 召回流程，向90天内未活跃用户推送 “限时免邮 + 专属客服”，召回率达到 34%。

结语

大模型、智能体的发展为品牌营销工作带来前所未有的机遇，它并非要取代人类，而是凭借其智能特性，将品牌营销、运营人员从繁琐、重复的基础性工作中解放出来，专注于更具创造性和情感投射的工作中。

在此过程中，悠易科技打造的 AI 全域营销 “三朵云”（广告云、数据云、营销云），就像为品牌装上了 “AI 时代的营销小火箭”，乘着大模型发展的东风，带领品牌在营销增长赛道上狂飙。

 

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